新技术，旧状态：我们准备好迎接 AI 革命了吗？

快速阅读: 《公共数字》消息，尽管人工智能有望提升生产力，但其效果受限于文化和流程障碍。许多公共部门，尤其是医疗领域，尚未充分准备利用这一技术。以英国国家医疗服务体系（NHS）为例，虽然人工智能可改善患者数据管理和诊断，但深层次的结构性问题如低效的工作流程依旧存在。因此，仅靠技术无法解决所有问题，还需重视文化和流程的变革。

其次，人工智能提升生产力的承诺至今仍未实现——并且假设这些组织已经准备好利用这项技术（许多公共部门组织，特别是在医疗领域，尚未做好准备）。生产力的实际障碍往往不是技术性的，而是文化和流程方面的。理解用户需求、设计有效的系统以及培养灵活应变的文化与技术本身一样至关重要。英国国家医疗服务体系（NHS）经常被引为人工智能创新的理想候选者。从患者数据管理到简化诊断，人工智能似乎能为该系统许多长期存在的问题提供解决方案。然而，即使有人工智能，NHS深层次的结构问题依然存在，例如，如果护士们仍然需要花费15分钟才能登录他们的笔记本电脑。

此外，理解用户需求、设计有效的系统以及培养灵活应变的文化同样重要。NHS的深层次结构问题仍然存在，比如护士们可能仍需花费15分钟才能登录他们的电脑。这表明，即便有了人工智能技术，若不解决深层次的文化和流程问题，这些问题依然难以克服。

(以上内容均由Ai生成)