GenAI 在营销中的采用率参差不齐,27% 的 CMO 报告使用有限
快速阅读: 《技术监视器》消息,营销高管报告称,尽管生成式人工智能(生成式AI)在营销中的应用效果参差不齐,但高绩效组织更积极采用AI,主要用于创意开发和战略规划。调查显示,77%已采用生成式AI的企业将其用于创意开发,高绩效企业中该比例达84%。此外,47%的受访者表示AI在评估和报告方面带来了显著好处。尽管如此,仍有27%的首席营销官表示其组织几乎没有或完全没有实施生成式AI。
营销高管报告称,在营销工作流程中整合生成式人工智能(生成式AI)的效果参差不齐。(照片:Shutterstock)
营销领域对生成式AI的采用仍然不均衡,最新研究发现,27%的首席营销官(CMO)表示其组织几乎没有或根本没有实施。根据Gartner于2024年7月至9月期间对418名营销领导者进行的一项调查,尽管一些企业正在将AI工具整合到营销工作流程中,但许多其他企业尚未完全接受这项技术。
营销高管报告称,在营销工作流程中整合生成式AI的效果参差不齐。(照片:Shutterstock)
“许多人认为生成式AI将彻底改变营销,但尽管存在这些炒作,许多CMO认为他们的生成式AI投资尚未见到回报。”Gartner营销实践高级总监分析师苏珊·施瓦茨说。
营销高管报告称,在营销工作流程中整合生成式AI的效果参差不齐。(照片:Shutterstock)
那些自称持续超出营销和收入目标的公司正在更快地采用AI。调查显示,高绩效组织比其他组织更有可能实现同比利润增长,并达成与客户获取、保留和收入扩展相关的所有营销目标。这些组织处于生成式AI整合的前沿。在已采用生成式AI的企业中,77%报告称将其用于创意开发,这一比例在高绩效企业中上升至84%。AI也在战略规划中发挥作用,48%的组织正在应用它,而在高绩效企业中这一比例上升到52%。
那些自称持续超出营销和收入目标的公司正在更快地采用AI。调查显示,高绩效组织比其他组织更有可能实现同比利润增长,并达成与客户获取、保留和收入扩展相关的所有营销目标。这些组织处于生成式AI整合的前沿。
营销团队还利用AI进行评估和报告,47%的受访者表示在此方面获得了显著的好处。尽管存在投资回报率的担忧,但调查显示,成功整合生成式AI的公司正在看到效率的可衡量提升。“最成功的营销组织在生成式AI采用方面走在前列,”Gartner营销实践高级总监分析师格雷格·卡鲁奇说。“他们利用AI进行内容创作、活动规划和战略规划,以优化活动并推动组织前进。”
那些自称持续超出营销和收入目标的公司正在更快地采用AI。调查显示,高绩效组织比其他组织更有可能实现同比利润增长,并达成与客户获取、保留和收入扩展相关的所有营销目标。这些组织处于生成式AI整合的前沿。
尽管营销团队投入大量资源进行活动,但44.5%的营销预算用于活动和媒体计划。然而,许多CMO对结果表示不满,87%的人在过去一年中经历了活动表现问题。在某些情况下,表现不佳迫使公司提前终止活动,45%的CMO表示他们有时、经常或总是因为表现不佳而关闭活动。
尽管营销团队投入大量资源进行活动,但44.5%的营销预算用于活动和媒体计划。然而,许多CMO对结果表示不满,87%的人在过去一年中经历了活动表现问题。在某些情况下,表现不佳迫使公司提前终止活动,45%的CMO表示他们有时、经常或总是因为表现不佳而关闭活动。
AI采用趋势超越了营销执行
虽然Gartner的研究突显了当前营销领域生成式AI采用的现状,Forrester的2025年展望指出,B2B营销、销售和产品团队面临更广泛的趋势,这些趋势正塑造着AI驱动的变革。AI正在成为营销运营的核心,预计有40%的组织将把AI助手整合到工作流程中。Forrester的2024年营销调查表明,64%的全球B2B营销领导者计划增加对AI驱动的对话自动化的支出,这强化了向自动化转变的趋势。
鼓励企业通过集成AI来提高生产力,而不是将其视为对就业的威胁。指出,B2B营销、销售和产品团队面临更广泛的趋势,这些趋势正塑造着AI驱动的变革。然而,Forrester警告说,AI实施可能不会一帆风顺。预计活跃销售时间将减少10%,因为组织在AI整合过程中遇到困难。生成式AI投资需要结构化数据,但许多销售团队尚未优化AI驱动的过程。建议公司在期望提高生产力之前先关注数据整理。
重组也成为一个挑战,只有12%的营销领导者对其当前团队结构有信心能够满足收入目标。Forrester警告说,仅靠调整职位头衔无法解决低效问题。相反,企业必须优先考虑战略规划、流程优化以及人类技能和AI驱动技能的平衡整合,以推动长期增长。
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(以上内容均由Ai生成)