Mediwhale 的 AI 视网膜分析在研究中确定了 COPD 风险

快速阅读: 据《韩国生物医学评论》最新报道，韩国医疗AI公司Mediwhale的研究显示，其深度学习算法RetiAGE可通过视网膜图像预测生物年龄及慢性阻塞性肺疾病（COPD）风险。该算法分析了45,438名英国生物银行参与者的数据，发现RetiAGE分数高者患COPD的可能性高出60%，并伴随呼吸功能下降。Mediwhale计划在美国市场推广此技术，并争取2026年前获得FDA批准。

韩国医疗AI公司 Mediwhale 的最新研究成果表明，一种基于深度学习的生物标志物能够通过视网膜图像测量生物年龄，进而预测慢性阻塞性肺疾病（COPD）的风险。该研究于2月份发表在《临床与实验眼科学》杂志上，评估了 Mediwhale 的深度学习算法 RetiAGE。该算法旨在通过视网膜图像预测生物年龄。英国生物银行研究中的视网膜图像显示，较高的 RetiAGE 分数（右侧）与更高的死亡风险相关联，而较低的分数（左侧）则与更长的生存期相关。AI识别黄斑、视盘边缘和弓形血管作为关键风险指标。

研究人员分析了来自45,438名英国生物银行参与者的七年数据，发现 RetiAGE 分数较高的人患 COPD 的可能性高出60%——即便是在调整吸烟和其他风险因素之后也是如此。COPD 往往在症状已经进展时才被诊断出来。研究结果表明，视网膜成像可以为肺病提供早期预警系统，提供一种非侵入性的筛查工具，用于识别尚未出现症状的风险个体。进一步分析显示，较高的 RetiAGE 分数与较低的呼吸功能相关，包括一秒用力呼气量（FEV1/FVC比率）和峰值呼气流速（PEF）的降低。将 RetiAGE 添加到标准风险模型中提高了预测准确性，如C统计量和似然比检验所显示的显著改善所示。

“视网膜是全身健康的重要窗口。这项研究表明，视网膜成像也可以帮助预测肺部疾病。” Mediwhale 首席医学官林贤泽表示，他也是该公司FDA De Novo审批流程的负责人。Mediwhale 专注于利用视网膜成像进行疾病预测的AI技术。其旗舰产品诺恩博士CVD已在韩国超过60家医疗机构用于心血管风险评估。该公司现在正准备进军美国市场，并计划在2026年前获得FDA De Novo批准。

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