数据、道德和社会：加入 2025 年的对话

快速阅读: 《政府中的数据（博客）》消息，数据伦理与社会阅读小组自2020年起探讨数据、技术和人工智能的伦理影响。为保持相关性，2025年将调整为每年阅读两本书，举办两次研讨会。此外，还将推出期刊俱乐部，深入讨论学术文献。加入该小组可了解技术伦理问题，与同行交流。欢迎订阅邮件列表参与讨论。

数据伦理与社会阅读小组自2020年以来一直在引发关于数据、技术和人工智能（AI）的伦理和社会影响的讨论。面向英国公共部门的同事开放，该小组提供了一个合作空间，以探索批判性文献、辩论新兴问题并与他人建立联系。随着我们接近第五年，很明显，曾经相对小众的兴趣现在已成为主流话题。从工作场所的AI聊天机器人到决策中算法偏见的担忧，原本仅限专家讨论的话题现在在公众中展开。我们这些负责提供公共服务的人面临着越来越大的压力，需要找出如何安全和负责任地使用包括AI在内的数据驱动工具，为公众带来影响。这个阅读小组提供了一个机会，让我们从日常工作中抽身出来，更深入地参与数据驱动技术（包括AI）的伦理挑战，通过发人深省的书籍和来自公共部门同事的观点来支持这种参与。那么，2025年会发生什么变化？你如何参与？什么是数据伦理与社会阅读小组？阅读小组始于一个简单的想法：创造一个政府内人员可以共同批判性地参与数据伦理的空间。多年来，我们探讨了挑战假设、提供新兴工具和系统历史背景以及对数据和AI影响提供新视角的书籍和文章。每次会议都是一个由小组进行的引导式讨论。参与者可以分享见解、提问并思考材料如何与其工作相关联。重要的是，这不是要得出一个单一的“正确”答案——而是在一个支持性的环境中培养批判性思维和反思的习惯。什么是数据伦理与社会阅读小组？为什么要做出这些改变？为了确保阅读小组保持相关性和可访问性，我们最近向一些通讯订阅者征求了反馈。反馈强调了参与者最重视的内容：● 共同的动力去参与那些可能因忙碌的工作日程而被忽视的伦理问题。● 一个安全、非正式的空间去探索想法并与志同道合的同事建立联系。● 内容直接与他们的职业角色相关，并且与社会面临的更广泛挑战相关。但参与者也指出了挑战：● 时间限制，既包括阅读材料的时间，也包括参加研讨会的时间。● 成本障碍，因为许多书籍都很昂贵。● 希望进行更深入的讨论，因为每本书一次研讨会往往感觉时间太短，无法涵盖所有内容。2025年的新变化是什么？考虑到这些反馈，我们将引入以下变化：减少书籍数量，增加专注度2025年，我们将阅读两本书而不是四本。对于每本书，我们将举办两次研讨会，每次研讨会将探讨不同的讨论点。你可以根据自己的时间和兴趣参加一次或两次研讨会。新的衍生期刊俱乐部对于那些希望深入研究的人来说，数据和AI伦理社区（我们是其中的一部分）将推出一个期刊俱乐部。这将专注于新兴学术文献和思想领导力，提供更专业讨论的机会。书籍选择过程我们收到了很多关于要覆盖材料的好建议，因此很难选择接下来读什么，因为我们不能读完每一本书！在我们的网站上，你可以找到我们到目前为止在小组中讨论过的14本书的完整列表。我们必须确保内容保持新鲜和相关，但也不能忽略经典作品的持续吸引力。今年，我们将阅读并评审我们的短名单上的书籍，然后从中选出一本用于我们的活动。圣诞节期间，我们阅读了帕米·奥尔森的《霸权》、乔伊·布奥拉姆温尼的《揭开AI的面纱》和阿尔文德·纳拉亚南的《AI伪科学》。经过大量辩论，我们将讨论《霸权》作为我们2025年第一次会议的主题。为什么要加入阅读小组？数据和AI的伦理挑战每天都在变得更加复杂。通过加入阅读小组，你将有机会：● 了解塑造技术未来的关键问题。● 与来自公共部门的多元观点互动。● 与对数据伦理有兴趣的同事建立联系。你不需要成为主题专家就可以加入——只需要开放的心态和学习的意愿。2024年度回顾今年，我们阅读了：● 斯蒂芬妮·黑尔的《技术并非中立》● 大卫·汉德的《暗数据》● 马德胡米塔·穆吉亚的《代码依赖》● 布赖恩·克里斯蒂安的《对齐问题》欢迎提出建议！参与进来想保持更新或参与讨论吗？请订阅我们的邮件列表，以了解即将举行的研讨会、书籍投票和新举措。我们期待着另一年的发人深省的讨论，希望你能加入我们。

(以上内容均由Ai生成)