Longr 推出 The Longevity AI 应用程序

快速阅读: 据《长寿技术》称，朗格推出免费的《长寿AI》应用程序，利用AI和生物特征数据分析，提供个性化健康指导。该应用集成多种可穿戴设备，分析活动、饮食、睡眠和正念数据，帮助用户追踪和改善生物健康。未来还将增加语音交互、基因分型等功能。朗格强调数据共享需基于许可且匿名化处理，以保护用户隐私。

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全新的人工智能驱动平台旨在提供生物特征分析、个性化长寿指导和可穿戴设备集成。
朗格宣布推出《长寿AI》，这是一款新的免费应用程序，适用于iOS和安卓系统，利用机器学习和生物特征人工智能提供个性化的健康洞见。该平台处理广泛的生物特征数据、饮食习惯和活动模式，以生成定制的长寿建议。

朗格首席执行官兼联合创始人理查德·斯凯夫表示：“长寿AI使长寿变得人人可及。”“首次，任何人都可以在没有成本的情况下获得精准的长寿辅导，解决衰老的根本原因。通过消除成本和障碍，《长寿AI》扩大了我们的用户群并推动有意义的参与。它为朗格平台奠定了基础，包括‘长寿直达’——‘从家中获得的长寿诊所’——我们将实时分析和辅导与美国医生开具的长寿药物和先进的生物标志物测试相结合。”

长寿科技：人工智能驱动的长寿平台的兴起反映了健康技术的一个更广泛趋势；个人越来越寻求个性化、数据支持的见解，以更好地了解他们的生物健康，并采取积极措施改善它。随着长寿科学的进步，将生物特征人工智能和机器学习融入日常健康管理很可能会变得更加普遍，以满足对精确、实时干预日益增长的需求。

我们与理查德·斯凯夫坐下来了解更多情况。

《长寿AI》的核心是一套专门训练的AI代理，基于同行评审的长寿科学和专有数据；这些代理分析四个关键领域：活动、饮食、睡眠和正念的数据。朗格设计了这款应用，作为一个全方位的数字健康教练，提供相当于营养师、健身专家、睡眠专家和正念教练协同工作的指导。

斯凯夫解释说：“起点是建立一个完整和全面的个人视图——从医疗史、遗传因素和用药历史到日常行为如活动、饮食、睡眠和正念。我们会分析所有这些内容。”

他补充说，用户的生物特征数据会不断更新“长寿脉搏”，从而实现向长寿结果的日常进展追踪。

《长寿AI》集成了各种可穿戴设备，包括朗格的blēo、苹果手表、谷歌像素、谁普和欧拉，确保持续跟踪生物特征信号。其核心功能之一是根据实时健康数据测量生物学年龄并提供减少生物学年龄的个性化建议。此外，该应用的专有ML技术长寿视觉工具使用AI驱动的食物扫描来评估餐食组成并提供符合长寿原则的营养建议。

斯凯夫解释说，该平台完全互操作，可以连接各种可穿戴设备或智能手机健康应用——但真正的不同之处在于它的核心。《长寿AI》建立在一个由十个专门训练的长寿LLM代理组成的星座架构上，每个代理都独特地训练以分析健康的特定方面，借鉴数千篇研究论文和研究。

“我们首先是生物特征优先的，但也认识到行为和生活方式的重要性——这就是为什么有互动辅导。”斯凯夫解释道。“你的教练将不断提取信息并完善其方法，从互动中学习。”

最后，斯凯夫再次指出，传统可穿戴设备的挑战在于它完全是面向终端用户的。我们已经开放了这一切，使所有这些都可以与您的医疗专业人员或教练一起实施。

在未来几个月内，朗格计划扩展应用程序的功能，包括语音交互、高级基因分型和人工智能驱动的数字辅导；长寿视觉工具的进一步增强将引入实时面部健康扫描，为用户提供额外的生物特征见解。

斯凯夫说：“《长寿AI》旨在尽可能广泛地扩展访问和影响力，建立对长寿科学的信任和参与。”“从那里开始，正如我们已经看到的，用户自然会进入更深入的干预——无论是通过长寿直达获得的长寿药物还是像blēo这样的生物特征可穿戴设备。”

即将推出的长寿直达功能包括医生开具的药物，斯凯夫解释说，如果得到朗格医生的批准，最初可以开处方的药物将是雷帕霉素、二甲双胍和GLP-1s——特别是索马鲁肽和替西肽，以注射剂和片剂形式提供。

“我们认为，预防性健康唯一可扩展的解决方案是由人工智能驱动并直接送到家中的，因为每个人都应该有权获得平等的访问。”斯凯夫解释说。“我们致力于提供市场上最全面、数据支持的套餐，每年为每位客户提供超过两千八百万个数据点的分析。我们的处方协议是在与顶尖医学医生合作开发的，并始终个性化到个人。”

“结果必须可衡量，这就是为什么我们结合持续的辅导反馈、生物特征、实验室测试和基因测试来跟踪和优化长寿结果的原因。”

许多长寿测试依赖于DNA甲基化等分子生物标志物，斯凯夫表示朗格承认分子生物标志物测试是估计生物学年龄的最佳方式——这也是他们鼓励人们去做的。

“通过《长寿AI》，一个主要目标是鼓励用户思考他们的生物学年龄，许多人第一次这样做，教育他们并辅导行为，以促进积极行动，从而改善它——这是一个起点。”他说。“你将看到的生物学年龄估计是基于生活方式、行为和医疗历史，这些结合起来可以为用户提供一个非常扎实的老化概况。”

斯凯夫解释说，像最大摄氧量和心率变异性这样的关键生物特征数据点是长寿的重要指标，根据所选择的可穿戴设备的不同，可以通过应用与教练整合。

“你的生物特征，包括这两个，构成了你的长寿脉搏，这允许你每天追踪向长寿结果的进展。”他说，同时补充道，对于那些寻求分子生物标志物测试（如DNA甲基化）的人来说，朗格通过长寿直达提供直接访问。同样，您也可以通过与教练对话将以前的测试结果添加到《长寿AI》中，而我们很快就会添加一个专用的上传门户。

朗格还宣布计划建立一个合作伙伴计划，允许诊所、医院和公共卫生机构获得基于许可的匿名客户数据用于研究和医疗应用。

斯凯夫告诉我们，这种模式的真正力量在于，医疗服务提供者能够以清洁、结构化的方式获得客户的生物特征和饮食数据，没有任何猜测成分。当医疗服务提供者与客户或患者会面时，他们已经有了一个总结，可以直接开始工作。简而言之，他们不需要询问睡眠、饮食或餐时——这些信息已经在他们面前。

然而，他指出，数据本身是不够的——重要的是你如何使用它。“例如，在我们的长寿直达处方环境中，如果我们正在考虑一个雷帕霉素计划，不仅仅是开药；它需要补充一个优化的运动和饮食计划。《长寿AI》确保提供者在第一次咨询时就有上下文，做出精确、数据支持的决策。”

正如经常发生的那样，在研究利益和隐私问题之间，以及向客户传达共享数据的更广泛价值以进行长寿研究和临床应用之间，有一条道路要走。

斯凯夫告诉我们，朗格的数据共享总是基于许可的，并且匿名化是其技术堆栈的一部分。“我们既符合GDPR和HIPAA标准，只与达到相同高标准的合作伙伴合作。”他解释说。

“我们已经看到了我们的用户群体是多么热情和坚定，不仅是为了自己的长寿，也是为了社会上预防性健康更广泛的普及。”他说，同时补充道朗格即将宣布与一家全球领先的学术机构的研究合作伙伴关系——并且欢迎更多。“我们有信心，我们的用户会热切参与我们的研究，这些研究以科学严谨的方式分析生物特征和行为数据，为新知识做出贡献，并当然首先保护隐私。”

(以上内容均由Ai生成)