“没有良好的数据战略就没有 AI”，Snowflake India 董事总经理说

快速阅读: 据《财经快报》最新报道，如今，每家公司都是数据实体，但许多公司尚未做好作为数据实体运作的准备。印度的金融、银行和保险（BFSI）机构正积极探索使用人工智能，特别是通过聊天机器人和Snowflake的金融服务人工智能数据云，来改善客户体验。Snowflake已在印度迅速扩展，目前拥有超过六百名员工。公司计划继续在印度投资并招聘人才，重点关注金融、制造业和零售等行业。Snowflake的浦那卓越中心将与全球团队合作，开发行业特定的资产和解决方案，以提升客户价值。

每家公司现在都是数据实体；然而，许多公司尚未准备好作为这样的实体运作。印度现已成为其增长最快的市场之一，这得益于对数据和人工智能解决方案需求的不断增加。在此次采访中，Rai 与 Sudhir Chowdhary 分享了他对今年预计会在人工智能领域经历增长的行业见解，以及他所在公司在印度的扩张计划。摘录如下：您认为人工智能在金融行业的采用将在哪些方面加速？多年来，印度的金融、银行和保险（BFSI）机构一直在探索围绕聊天机器人的使用案例，这些案例受到像 ChatGPT 这样工具的显著性和快速采用的推动，使得通用人工智能成为变革客户体验的关键技术。然而，越来越多的人接受这样一个观点：聊天机器人只是通用人工智能的一部分。金融行业的公司在使用 Snowflake 的金融服务人工智能数据云来推出新的以客户为中心的产品和服务，并构建未来的金融科技平台。通用人工智能应用常见的障碍是什么？数据是人工智能的基础。随着通用人工智能的兴起，数据集正在以前所未有的速度创建，这些数据集需要根据特定的业务需求进行定制。企业需要一个统一的数据真实来源，让组织内的每个个体都能够安全且有管理地访问数据，而无需依赖技术资源。Snowflake Cortex AI 是一套帮助用户分析数据并构建人工智能应用的工具。此外，推荐阅读：解读三星的移动人工智能战略 Snowflake 已在印度迅速扩展，目前在销售、营销和浦那卓越中心拥有超过六百名员工。今年，公司将投资于扩大印度业务并招聘人才以加速增长机会。公司押注于金融、中小企业、制造业、物流、零售、公共部门和消费品行业。公司的增长策略特别注重构建一个强大的合作伙伴生态系统——超大规模企业、全球咨询公司和地区系统集成商。浦那中心在全球研发地图上扮演什么角色？公司的浦那卓越中心拥有一支企业 IT 专业团队、设在浦那和班加罗尔的全球客户服务和支持团队以及财务和运营团队。这些团队积极与合作伙伴合作，共同创造行业特定的资产和解决方案，提升客户价值，并使合作伙伴能够高效地利用平台进行扩展。在浦那，公司希望扩大规模并创建一个专门的团队，与全球共享服务中心协作，因为印度正成为一个全球研发枢纽。

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