Info-Tech发布2025年顶级机器学习平台报告

快速阅读: 据Info-Tech Research Group发布的报告，该机构基于682份用户评价评选出2025年四大机器学习平台：Databricks以95分居首，Azure Machine Learning与Google Cloud Vertex AI同获94分，AWS Machine Learning以91分位列第四。评估聚焦用户真实体验，为企业选型提供客观依据。

全球知名信息技术研究与咨询机构Info-Tech Research Group近日发布《2025年机器学习情感足迹报告》。该报告基于其SoftwareReviews平台收集的682份终端用户评价，综合25项情感维度，形成“净情感足迹”（NEF）评分，旨在为组织选型提供客观参考，并评选出年度表现突出的四大机器学习平台。

机器学习平台能够将复杂模型、数据集与工作流转化为清晰可行的洞察，覆盖从数据准备、训练、验证到部署及持续监控的全生命周期。此举有助于提升模型准确性、优化运营效率并强化治理能力。目前，此类平台已成为企业人工智能生态的关键支撑。

报告显示，Databricks以95分的NEF位居榜首，用户高度认可其友好的协商体验；Azure Machine Learning与Google Cloud Vertex AI均获得94分，前者因尊重用户需求受到好评，后者则因重视既有客户地位获得肯定；AWS Machine Learning以91分位列第四，其产品增强功能广受赞誉。

Info-Tech高级技术顾问雷迪·多迪帕利表示，随着人工智能应用加速扩展，领先平台在统一数据管道、自动标注、模型性能解析、AI可观测性及规模化可靠部署等方面表现卓越。即便已具备成熟AI实践的团队，也能通过简化流程、自动化监控和强化治理获得显著价值。选择优质平台正成为企业加快创新、降低运营摩擦、提升AI投资成效的重要路径。

该机构强调，其评估完全基于用户在采购、实施及运维全过程中的真实体验，旨在为组织制定机器学习战略提供可靠依据。

Info-Tech Research Group是一家全球性研究与咨询机构，旗下SoftwareReviews平台专注于提供经验证的终端用户反馈，帮助各类组织从功能、供应商体验及整体价值等维度评估软件产品。

除用户洞察外，该机构还提供同行驱动的资源与咨询服务，包括买家评价、市场与产品策略指导以及上市支持。这些服务有助于技术提供商更准确把握客户需求，优化产品战略，并向市场清晰传递自身差异化优势。

公众目前可通过infotech.com官网获取该机构的最新研究成果，并通过LinkedIn和X平台与其建立联系。

(以上内容均由Ai生成)

引用自：美通社