Patronus AI推出智能体训练模拟器

快速阅读: 据Patronus AI消息，该公司本月推出“生成式模拟器”，通过动态创建任务与实时更新规则，构建“活态”训练场以提升AI智能体的任务执行能力，并提出“开放递归自改进”机制，支持智能体在无需重训练的情况下持续优化。

人工智能领域迎来新进展，智能体（AI agents）正逐步投入实际应用。随着预测性与生成式人工智能技术在本十年持续演进，“数字员工”以智能体形式开始融入现有技术体系。不过，这种融合能否真正支撑智能体完成有用任务，仍非必然。

即便身处实时数据流不断的数字环境，智能体仍需经历训练、实践与试错阶段，之后方可引入人工监督机制，以确保其运行符合治理与合规要求。当前AI系统已从单纯回答问题转向执行多步骤任务，而现实世界的工作流程具有高度动态性与交互性，使得传统的静态测试与训练数据难以满足需求。

为此，总部位于旧金山的Patronus AI公司本月推出“生成式模拟器”。该技术可动态创建新任务与场景，实时更新模拟环境中的规则，并对智能体行为进行评估。公司联合创始人兼首席执行官阿南德·坎纳潘表示，要使智能体达到人类水平的任务执行能力，必须采用动态、反馈驱动的学习方式，以捕捉真实世界的复杂细节。

此类模拟器不仅能生成任务、设定环境条件并实施监督评估，还能根据智能体表现持续调整挑战内容，形成一个不断演进的“活态”训练场。此外，Patronus AI提出“开放递归自改进”（ORSI）概念，允许智能体在无需完整重训练的前提下，通过持续交互与反馈实现能力提升。

据该公司介绍，其强化学习环境专为基础模型实验室及开发垂直领域智能体的企业设计。这些被称为“生态有效”的训练场，能模拟人类工作流程，嵌入特定领域的规则、最佳实践与可验证奖励机制，并引入真实干扰与多步推理挑战，引导智能体向最优性能迈进。

(以上内容均由Ai生成)

引用自：Computer Weekly网站