48%制造企业用AI提升产出效率

快速阅读: 据PYMNTS Intelligence报告显示，60家制造、服务与科技企业正应对AI对工作模式的重塑：48%的制造企业聚焦提效，30%的服务企业优化决策，75%的科技公司自认已做好准备。半数企业将设立高阶新岗，技能缺口与运营复杂性成为主要障碍。

PYMNTS Intelligence最新发布的报告《首席人工智能官：管理机器与思维》显示，60家来自制造、服务与科技行业的企业正积极应对人工智能对工作模式带来的深刻影响。

当前，劳动力市场正处于转型阶段。企业普遍通过自动化提升效率，同时创造新岗位，并面临技能需求快速上升的挑战。人工智能并未大规模取代员工，而是重新分配工作任务，也暴露出管理层在应对变革方面准备不足的问题。

在应用目标上，48%的制造企业主要利用AI提高产出与效率；30%的服务企业侧重优化决策与客户体验；科技企业的方向则较为分化，其中42%将其用于维持在快速变化市场中的竞争力。约半数企业预计未来将设立需高阶技能的新职位，约三分之一预见到人员规模将明显缩减。其中，科技企业更倾向于精准招聘，以强化自身AI能力。

企业对AI变革的准备程度存在显著差异。75%的科技公司表示至少“有一定准备”，制造企业该比例为63%，服务企业仅为48%。整体来看，40%的企业对自身准备情况持中立或不确定态度。

报告同时指出，运营复杂性与技能缺口是阻碍AI落地的主要结构性障碍。半数企业将复杂性列为首要挑战；71%的服务企业称受技能短缺影响最深，制造企业为59%。此外，员工抵触情绪也延缓了AI实施进程，科技与服务行业中各有半数企业反映存在明显阻力。

多数企业认为AI对就业的影响利弊并存。65%的受访企业持此观点，尤以制造企业为主。各行业中仅有极少数视AI为就业的明确利好。报告强调，企业仍处于协调自动化与人力协作的早期阶段，成功关键在于战略、技能与文化的有效协同。

(以上内容均由Ai生成)

引用自：PYMNTS网站