美国天气模型升级AI系统

快速阅读: 据美国国家海洋和大气管理局消息，该局近日推出AI升级版全球预报系统（AIGFS），在保持预报质量的同时，将计算资源消耗降至原系统的0.3%，并成功模拟12月10日影响美国西北太平洋的“大气河”强降水事件，显著提升极端天气预警能力。

美国国家海洋和大气管理局（NOAA）近日推出新一代人工智能全球天气预报模型，旨在提升预报速度与准确率，并大幅降低计算资源消耗。

该局负责人尼尔·雅各布斯博士表示，新模型代表了天气预报技术的新范式，可在大尺度天气系统和热带气旋预测方面提供更高精度，并以更快速度、更低成本生成预报产品。其中，AI升级版全球预报系统（AIGFS）在2025年12月10日的预报图中，已成功模拟出影响美国西北太平洋地区的“大气河”强降水事件，有助于提升对洪灾等极端天气的预警能力。

AIGFS基于NOAA原有的全球预报系统（GFS）进行AI优化，在保持预报质量的同时显著提升效率。一次16天的完整预报仅耗用原系统0.3%的计算资源，耗时约40分钟。目前，该模型在热带风暴和飓风预测方面仍有改进空间，NOAA正持续优化其性能。

此外，NOAA还推出了三款模型中最先进的混合集合预报系统（HGEFS），融合传统GEFS与AI版AIGEFS各31个成员，构建包含62个成员的“超级集合”，通过多模型融合进一步提升预报准确性。

上述进展依托“鹰计划”（Project EAGLE）推进，该项目由NOAA国家气象局、海洋与大气研究实验室、环境建模中心及地球预测创新中心共同参与。雅各布斯指出，NOAA科学家正联合高校与私营企业，持续推进预报技术革新。

(以上内容均由Ai生成)

引用自：WMBF新闻网站