公民开发者将超专业程序员四倍

快速阅读: 据行业分析，生成式AI正推动“公民开发者”浪潮，企业业务人员自主开发的应用数量预计到2026年将达到专业开发者的4倍，但其中三分之二未被IT部门发现，加剧了影子IT与技术债务风险。同时，AI智能体将重塑开发模式，重心转向目标定义而非编码，相关市场有望在2030年增至471亿美元。

人工智能技术正加速重塑软件开发模式。随着生成式AI工具日益普及，非专业人员参与应用开发的趋势愈发明显，业内将这一现象称为“公民开发者”浪潮。

诺科德安全公司联合创始人兼首席执行官雅伊尔·芬齐预测，到2026年，企业内部由业务人员自主开发的应用数量将远超专业开发者成果，比例或达4:1。在典型企业中，此类应用、工作流及自动化脚本预计将达到4500至6000个，其中约三分之二未被安全与IT团队发现，可能加剧“影子IT”风险。

思杰公司技术副总裁兼未来学家布莱恩·麦登指出，部分员工正悄然转型为团队内部的AI工具构建者。例如，财务分析师搭建预测流程，客户经理创建辅助机器人，市场人员自动化报告环节。这类实践虽不取代核心系统，但将在各部门形成关键支撑力量。

然而，低代码平台的快速扩张也引发隐忧。TXP公司开发主管安迪·比尔德肖警告，缺乏长期规划和充分监管的业务端开发可能催生新一轮“技术债务”，使IT团队陷入维护困境。

安全领域专家亦强调潜在风险。Sonar公司首席信息安全官斯科特·格雷戈里与Intruder公司安全负责人丹·安德鲁均指出，若AI生成的代码未遵循安全编码规范，极易引入漏洞。贝克·蒂利风险咨询业务主管布莱恩·尼科尔斯进一步表示，过度依赖AI工具可能削弱开发者对代码缺陷的判断力。

与此同时，行业也看到积极变化。Syntax公司全球业务创新高级总监马蒂亚斯·施泰纳认为，生成式AI有望弥合应用需求激增与开发人才短缺之间的鸿沟。Prismatic公司首席执行官迈克尔·楚尔彻则指出，开发重心将从逐行编码转向更高层次的逻辑设计，AI代理正推动工程进入更成熟阶段。

有观点甚至将代码比作“新拉丁语”——曾为核心技能，如今正因AI而逐步退居幕后。业内专家指出，自然语言正逐步取代传统代码语法，成为人机协作的新界面。未来五年，开发者将更多聚焦于描述目标意图，而非手动编写函数逻辑。

据OutSystems公司首席信息官蒂亚戈·阿泽维多分析，AI智能体将推动“软件即服务”向“智能体即服务”演进。相关市场规模预计从2024年的51亿美元增长至2030年的471亿美元。到2026年，跨系统、跨数据库的智能体订阅服务将显著增多，企业员工可直接指挥多个AI智能体协同完成复杂工作流，无需在多个软件平台间频繁切换。

在此趋势下，人类角色将转向设计最终成果，而非关注底层实现细节。系统构建、测试与验证等环节将由智能体自主完成，并通过其内部高效通信机制协作。专家预测，届时能够阅读传统代码的人或将如同历史学者一般稀少。

这一变革意味着，驱动业务发展的核心将不再是软件工具本身，而是由AI智能体交付的实际成效。开发者的职能重心正从编码转向目标定义与结果评估，标志着人机协作进入新阶段。

(以上内容均由Ai生成)

引用自：BetaNews科技媒体