企业将整合AI与地理技术推进气候智能决策

快速阅读: 据了解，企业正加速融合可持续发展数据与运营系统，通过AI、地理空间技术及数字孪生构建“气候智能”能力，以驱动减排行动。但AI自身高能耗引发“可持续悖论”，凸显绿色IT透明度与净环境效益验证的紧迫性。

近年来，企业正加速将可持续发展数据与运营系统深度融合，推动技术应用从满足合规要求转向支持决策。自2022年第四季度起，市场监测已持续显示这一趋势。

截至2025年，研究发现，数据分析、人工智能（AI）与地理空间技术日益集成于统一平台，形成“气候智能”能力，全面呈现资产、运营及供应链与环境因素的互动关系。其核心理念在于：可持续信息的价值不仅在于报告，更在于驱动实际行动。

实践中，AI被用于优化生产排程与能源消耗；数据平台将排放信息直接对接采购与物流系统；数字孪生技术则在基础设施和制造领域广泛应用，使机构能在实际运行前模拟并调整潜在环境影响。地方政府亦积极参与试点，在水资源管理、交通和废弃物处理等领域推进技术落地。

然而，AI服务本身依赖高能耗、高耗水的数据中心，暴露出“可持续AI悖论”——即用于应对气候挑战的技术，自身可能带来显著环境负担。因此，任何依托此类技术的解决方案，都必须证明其具备明确的净环境效益。

当前挑战在于，部分所谓“绿色IT”缺乏透明度，其排放与资源数据或过于笼统，或完全缺失，难以支撑有效评估。尽管如此，可持续理念已逐步融入组织日常运营，不再局限于独立报告。这标志着可持续管理正迈向更可信、更数据驱动的新阶段，也反映出信息技术战略与气候战略日益紧密的融合趋势。

(以上内容均由Ai生成)

引用自：Computer Weekly网站