谷歌将推TPU加速AI芯片竞赛

快速阅读: 截至本周，据业内专家分析，谷歌TPU聚焦模型推理，英伟达芯片主攻训练，二者功能互补；尽管谷歌已向部分初创企业开放TPU，但其商业化能力仍逊于英伟达等厂商，短期内超大规模云服务商难以大规模进军芯片销售市场。

近日，业内专家对谷歌张量处理单元（TPU）与英伟达处理器的市场定位及发展前景进行了分析。专家指出，英伟达芯片主要用于训练大规模语言模型（LLM），而谷歌TPU则聚焦于模型推理阶段，二者功能互补，并非直接竞争关系。

Forrester Research高级分析师阮文表示，尽管芯片销售并非谷歌的核心业务，但其已积累了一定的技术能力。据他了解，谷歌TPU此前已向部分外部企业开放，主要面向由前谷歌员工创立或获得谷歌支持的初创公司。

针对市场传闻Meta有意采购谷歌TPU一事，专家戈德提出疑问：若Meta已完成模型训练并进入推理部署阶段，使用英伟达B100或B200芯片可能存在性能过剩。当前，除多家初创企业正研发专用推理芯片外，英特尔和AMD也在加快布局。因此，选择适配自身环境的芯片成为关键，而谷歌TPU正是为超大规模云环境优化设计。

不过，阮文强调，自研芯片用于内部业务与对外销售存在本质区别。后者需要完整的基础设施支持和成熟的商业化能力，目前英伟达、英特尔和AMD在此领域仍具显著优势。若谷歌希望拓展本地化部署或客户自持场景，尚需积累相应经验。

基于此，他判断其他拥有自研芯片的超大规模云服务商短期内难以大规模进入芯片销售市场。尽管技术上可行，但微软、亚马逊云科技及OpenAI等企业均面临复杂的合作关系与潜在竞争冲突，各自挑战不容忽视。

(以上内容均由Ai生成)

引用自：Network World网站