日本科学家推Sui语言实现大模型代码零错误

快速阅读: 据官方通报，日本数据科学家本田崇人推出专为大模型设计的编程语言Sui，通过数字变量名与独立行指令杜绝语法错误，提升AI生成代码的准确率。该语言虽已转为遗留项目，但其“AI优先”理念正由继任者Isu延续，推动自主编程发展。

在大模型生成代码仍面临语法错误、命名混乱及上下文依赖等挑战的背景下，日本数据科学家本田崇人（Takato Honda）提出了一种全新编程语言——Sui（粋）。该语言名称源自日本传统美学“粋”，强调极致精炼与剔除冗余，其设计也贯彻了这一理念：通过杜绝语法错误、以数字编号替代变量名、确保每行代码完全独立，力求实现大语言模型（LLM）生成代码的100%准确率。

Sui的设计直击当前AI编程的核心痛点。其语法高度规范且无歧义，所有合法代码均可无错解析；变量采用v0、v1等数字标识，彻底避免拼写错误与命名不一致问题；每行指令自包含，不依赖缩进或作用域，显著降低LLM生成时出现逻辑断裂的风险。此外，Sui专注于纯逻辑表达，不绑定特定UI框架，前端可灵活搭配React、Vue或原生JavaScript，其高度压缩的语法也有助于提升LLM的生成效率与可靠性。

目前，用户可通过PyPI、Homebrew或源码安装Sui，并使用其简洁的交互式环境（REPL）。不过，项目最新动态显示，Sui已被标记为“遗留”（legacy），开发重心已转向继任者Isu——一种面向确定性解析与逐级修复的结构化伪代码。Isu可被LLM读写，并转化为标准化中间表示IIR（Isu Intermediate Representation），未来将支持编译至Python、Wasm或LLVM IR等后端。

尽管Sui不再作为主推方向，其“为LLM量身定制中间逻辑层”的理念仍具启发意义。该范式主张先以Sui或Isu确保逻辑绝对正确，再自动转译为人类熟悉的语言，体现了“AI优先、人类次之”的新思路。在AI从辅助编程迈向自主编程的关键阶段，此类探索不仅是一次技术实验，更是对代码本质的重新思考。

(以上内容均由Ai生成)

引用自：AIbase人工智能资讯平台