AI智能眼镜爆发式增长引发合规担忧

快速阅读: 据权威渠道透露，AI眼镜加速企业落地，2024年全球出货量激增210%，但其生物识别数据收集功能引发BIPA、GDPR等合规风险，企业需加强隐私评估、员工培训及法律协议以规避高额赔偿与声誉损失。

人工智能眼镜已从未来概念逐步走入日常生活。2024年，全球智能眼镜出货量同比增长210%，市场迅速扩张，主要由Meta推出的雷朋智能眼镜推动。产品覆盖多个领域：面向消费者的Meta雷朋显示屏眼镜（将于2025年9月发布，配备内置抬头显示）、与奥克利合作的运动型智能眼镜、面向工业场景的RealWear和Vuzix企业解决方案，以及面向开发者的Brilliant Labs Frame眼镜。这些设备正改变人们与现实世界的交互方式。

然而，技术进步伴随合规风险。当前AI眼镜具备音视频录制、实时对话处理、视觉分析、会议摘要生成、可检索文字转录及云端数据传输等功能，且多数操作缺乏明显提示。在商业部署或职场使用中，相关行为可能触发严格的隐私监管要求。

其中，生物识别数据收集问题尤为突出。此类眼镜可通过摄像头实现人脸识别、通过语音转录采集声纹、利用眼动追踪分析凝视行为，甚至处理可用于识别个体的图像信息。根据美国《加州消费者隐私法》（CCPA）、《伊利诺伊州生物识别信息隐私法》（BIPA）及欧盟《通用数据保护条例》（GDPR），生物识别数据受到特殊保护。

2024年夏洛特·蒂尔伯里案的和解表明，基于面部几何特征的虚拟试妆功能可能构成BIPA下的生物识别数据收集，需单独告知并每年重新获取同意。该判例同样适用于处理音视频生物特征的AI眼镜。

典型应用场景包括：零售员工分析顾客面部或肢体语言以提供个性化服务；安保人员使用人脸识别功能进行身份核验；医护人员处理含患者生物特征的影像；以及工业培训中记录同事音视频等。

值得注意的是，BIPA规定每项违规可处1000至5000美元法定赔偿，并承担律师费。尽管2024年修正案将同一人同一采集方式的多次行为合并为一次违规，但2025年Clearview AI公司5175万美元的和解金额仍凸显潜在巨额责任。此外，加州、科罗拉多、得克萨斯、华盛顿等州及纽约市、波特兰等地也已出台类似法规。

为应对合规挑战，机构应制定明确政策，规范设备使用场景与数据处理流程；部署前开展隐私影响评估；通过技术手段实施地理围栏，在敏感区域自动禁用录制功能；同时审慎评估供应商及AI服务的数据处理合规性。

近期，人工智能眼镜加速在企业场景落地，展现出显著的商业潜力。该技术可实现免提信息获取、提升工作效率并创造新型客户体验，但其广泛应用也带来日益突出的法律合规风险。

部署AI眼镜的企业需全面掌握数据流向、处理主体、存储期限及安全防护措施，并确保供应商签署符合法规要求的协议，如适用于HIPAA的业务关联协议（BAA）或符合GDPR的数据处理协议（DPA）。合同条款应明确保障组织权益，履行法定义务。

此外，必须开展针对性培训，确保使用者充分了解AI眼镜涉及的法律后果，包括知情同意要求、禁止性用途、数据管理责任及电子证据披露义务。培训内容应按岗位定制，并定期更新。

当前，相关监管环境快速演变。欧盟《人工智能法案》已于2024年生效，加利福尼亚州在2024至2025年间强化了人工智能监管框架，美国联邦层面的AI立法亦在推进中。同时，各州关于职场监控的法规持续增加。企业需密切跟踪上述动态。

为有效应对挑战，应明确合规责任分工，指定专人负责法律审查、隐私影响评估、安全控制、人力资源协调、政策执行及应急响应。鉴于监管体系复杂且地域差异显著，企业在推广此类可穿戴设备前，应咨询熟悉隐私、劳动、生物识别及人工智能法规的专业法律顾问。

若忽视合规要求，组织不仅可能面临监管处罚，还可能遭遇集体诉讼——仅依据伊利诺伊州《生物识别信息隐私法》（BIPA）的赔偿金额就可达数百万美元，同时引发声誉受损、客户信任流失及员工信心动摇等连锁反应。唯有在充分认知技术能力与法律边界的基础上，通过健全政策、强化技术防护、持续合规监测和尊重隐私权利，方能稳妥释放AI眼镜的应用价值。

(以上内容均由Ai生成)

引用自：国家法律评论网站