St. Jude推出AI平台加速药物组合发现

快速阅读: 据圣裘德儿童研究医院消息，其科学家近日开发出名为Combocat的药物组合筛选平台，融合机器学习与声波液体处理技术，显著提升新药组合发现效率并降低试剂消耗，已成功在神经母细胞瘤研究中验证效果，平台现已开源免费供全球科研使用。

美国圣裘德儿童研究医院科学家近日发布了一款名为Combocat的药物组合筛选平台，有望显著提升新药组合的发现效率。该成果已发表于《自然·通讯》期刊。

许多疾病，尤其是癌症，常需多种药物协同作用才能实现有效治疗。然而，随着候选药物数量激增，传统筛选方法因资源消耗大、通量低，难以应对海量组合测试需求。为此，圣裘德研究人员整合机器学习与声波液体处理技术，开发出Combocat平台，可在大幅减少试剂用量的同时，高效完成大规模药物组合筛选。

作为原理验证，研究团队利用该平台对神经母细胞瘤细胞系测试了9045对药物组合，成功识别出多个具有强协同效应的配对，并通过后续实验验证了关键结果。该平台采用两种运行模式：“密集模式”下，系统测定每种药物组合的所有剂量配比；“稀疏模式”则借助机器学习模型，仅凭少量实验数据即可准确预测整体效果。研究人员表示，两种模式互补使用，既保障高通量筛选能力，又维持结果可靠性。

此外，Combocat采用声波移液技术，通过精准操控微小液滴，显著降低试剂消耗，使更多组合得以测试。该平台目前已开源并免费开放使用，网址为combocat.stjude.org。

研究人员指出，Combocat不仅适用于癌症研究，还可广泛应用于其他需要联合用药的疾病领域，有望加速安全有效新疗法的临床转化。该项目获得美国国家普通医学科学研究所、国家癌症研究所、国家人类基因组研究所及ALSAC等机构资助。

圣裘德儿童研究医院致力于推动全球对儿童重大疾病的理解、治疗与治愈。该机构聚焦癌症、危及生命的血液病、神经系统疾病及感染性疾病等领域，通过前沿科研与人文关怀，不断推进治疗方法和预防手段的突破。

目前，圣裘德正依托国际合作与创新科学，努力确保世界各地儿童均能获得最佳的健康保障与发展机会。其研究不仅关注临床疗效，也注重将成果转化为可推广的公共卫生实践。

此外，该医院持续通过开放数据、共享技术平台等方式，加强与全球科研机构的协作，提升儿童疾病防治的整体水平。公众可通过其官方网站、数字杂志《圣裘德进展》及社交媒体账号了解相关进展。

(以上内容均由Ai生成)

引用自：Newswise网站