小米首席科学家：AI进化需开源，闭源将慢千倍

快速阅读: 据最新消息，小米集团首席语音科学家Daniel Povey在MEET2026大会上表示，AI发展类似生物进化，依赖试错与开源加速，其团队正推进开源语音模型Zapformer研发，精度提升10%至15%，强调企业应兼顾通用与专用技术路径。

在近日举行的MEET2026智能未来大会上，小米集团首席语音科学家、IEEE Fellow Daniel Povey指出，人工智能的发展逻辑与生物进化高度相似，其核心在于通过不断试错筛选有效方案。他强调，AI“配方”的演进依赖于快速复制和验证新想法的能力，而这一过程的效率直接决定了技术进步的速度。

Povey认为，AI发展呈现出“长期停滞+瞬间跃迁”的非线性特征，类似于生物学中的“间断平衡”现象。在此过程中，开源扮演着关键加速器角色。若行业普遍采取闭源策略，整体研究进度可能放缓至当前水平的千分之一。正是得益于PyTorch、Kaldi等开源项目的广泛共享，研究人员得以高效复现并改进已有成果，显著缩短了技术迭代周期。

此外，他主张在模型架构上保持多样性，兼顾“通才”与“专才”路径。环境稳定时，专用模型可实现极致优化；而在技术变革期，通用性强的架构更具适应潜力。因此，大型企业应采取“两条腿走路”策略：一方面应用Transformer等成熟技术赋能现有产品，另一方面投入资源探索未知方向，以捕捉下一轮突破机遇。

目前，其团队正推进名为Zapformer的新型语音模型研发。该模型从人声识别拓展至全声学场景理解，并基于梯度流理论优化结构，在精度上较前代提升10%至15%。所有相关成果均以开源形式发布。此次大会由量子位主办，吸引近30位产业代表参与，线上线下观众超350万人次。

(以上内容均由Ai生成)

引用自：IT之家