AI误判单簧管为枪支致佛州校园封锁

快速阅读: 截至发稿时，美国佛罗里达州一所中学因AI系统误将学生单簧管识别为枪支触发红色警戒，引发对校园安防AI准确性和透明度的质疑；该系统年费25万美元，却无公开成效数据。

近日，美国佛罗里达州奥维耶多市劳顿·柴尔斯中学因人工智能武器识别系统误判，将一名学生携带的单簧管识别为枪支，触发校园“红色警戒”封锁。事件发生于12月10日（星期二），校方与警方迅速响应，后确认现场并无真实威胁。

该校校长梅丽莎·劳达尼在致家长信中表示，尽管校园安全未受实际威胁，但仍提醒学生切勿模仿携带武器行为。学校采用由宾夕法尼亚州ZeroEyes公司提供的AI驱动威胁检测平台，该系统通过分析实时监控视频识别枪械。塞米诺尔县公立学区为此每年支付25万美元订阅费用，但未公开其是否曾成功阻止过真实袭击事件。

ZeroEyes系统已接入全美43个州的多个学区，其算法基于百余种枪械图像训练而成。一旦AI判定存在武器，画面将传送至该公司监控中心，由人工复核后再通知校方或执法部门。此次事件中，该人工审核环节显然未能及时纠正误判。

塞米诺尔县学区安全与安保部门称该系统具有威慑作用，但未提供任何关于有效预警或误报频率的具体数据。部分家长和安全专家呼吁加强透明度，要求公布系统性能指标及实际干预成效。有家长质疑，在缺乏公开验证的情况下，高额投入是否真正提升了校园安全。

独立技术分析指出，目前针对ZeroEyes的第三方评估极为有限，且部分公共安全专家担忧此类系统可能制造“虚假安全感”，反而增加学生不必要的心理压力与应急负担。此外，在一些州，相关立法已将该公司列为唯一指定供应商，限制了市场竞争与公众讨论。

尽管AI安防系统因应校园枪击事件频发而快速推广，但此次误报事件凸显其在复杂现实场景中的局限性。机器学习模型在面对书包、乐器等日常物品时，仍易产生识别偏差。目前，塞米诺尔县学区仍将该系统视为必要预防措施，但是否调整采购策略或强化供应商问责，尚无明确动向。

(以上内容均由Ai生成)