AI摄像头滥采用户生物信息引隐私担忧

快速阅读: 据Surfshark发布消息称，主流家用AI安防摄像头过度收集用户及路人生物特征与个人数据，多数应用额外采集位置、联系方式等信息，用户缺乏授权选择权，亚马逊Ring被指数据需求最密集。

日前，网络安全机构Surfshark发布研究报告指出，当前主流家用AI智能安防摄像头在提供便利功能的同时，存在过度收集用户及周边人员个人信息的问题。研究显示，这些设备已从传统的移动侦测升级为广泛采用人脸识别、车辆识别和声音分析等AI技术，所采集的数据远超家庭安防实际所需。

报告称，部分摄像头在运行过程中会自动建立包含邻居、路人等非住户的生物特征档案，而用户往往对此毫不知情。同时，多数配套应用程序还额外收集与安全功能无关的个人数据，如联系方式、地理位置、购买记录等，进一步加剧隐私风险。Surfshark网络安全专家米格尔·福内斯强调，问题核心在于用户缺乏实质性选择权——既无法明确授权，也难以知晓数据存储位置、使用目的及共享对象。

研究覆盖八个主流品牌，发现所有产品均具备人宠识别功能，其中六家启用面部识别，七家支持车辆检测。部分型号还能识别玻璃破碎等特定声响，显著提升数据采集的广度与敏感度。值得注意的是，TP-Link Kasa在提供同等AI功能前提下未收集用户关联数据，而亚马逊Ring则被列为“数据需求最密集”的应用，共采集十五类用户信息。另有十类数据被归入模糊的“其他用途”范畴，缺乏透明说明。

此外，不同地区监管差异明显。受欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）限制，谷歌Nest的“熟脸识别”功能在欧洲不可用，但在美国、加拿大、日本和澳大利亚仍正常提供。专家呼吁，对未经明确同意扫描他人面部或车牌的行为，应视为重大隐私隐患，甚至可能构成违规。

(以上内容均由Ai生成)