Jim Keller：CUDA更新或终结英伟达护城河

快速阅读: 据Wccftech报道，英伟达推出CUDA 13.1引入Tile编程模型，简化GPU开发但或削弱其软件生态壁垒，降低AI开发门槛的同时可能便于代码向AMD等平台迁移。

日前，科技媒体Wccftech报道称，知名芯片架构师吉姆·凯勒指出，英伟达最新发布的CUDA Tile更新可能削弱其长期依赖的软件生态优势。此前，英伟达于12月7日推出CUDA 13.1版本，被称作自2006年该平台问世以来规模最大的一次功能扩展，核心在于引入名为CUDA Tile的新型GPU编程方式。

长期以来，CUDA凭借成熟的库与框架在人工智能开发领域构筑了显著壁垒。然而，凯勒认为，此次更新通过简化内核移植流程，为竞争对手创造了突破口。在CUDA Tile推出前，开发者需手动调整图块大小、共享内存加载及计算资源分配等底层参数，门槛较高。新方案引入Tile IR低级虚拟机，将传统单指令多线程（SIMT）模式转为基于图块的编程模型，使程序员可聚焦核心逻辑，由板载编译器自动处理硬件细节。

此举有望降低GPU编程门槛，扩大AI与加速计算技术的开发者覆盖范围，并对结构化矩阵运算和卷积操作进行专项优化。尽管高度抽象可能带来轻微性能折损，但英伟达将其视为推动“AI普及化”的关键举措。此外，由于图块化方法已在行业广泛应用（如Triton框架），CUDA代码向AMD等平台迁移的难度或将下降。

不过，也有分析指出，Tile IR仍深度适配英伟达硬件语义，该更新在提升易用性的同时，或通过技术黑箱进一步强化其对开发生态的掌控。

(以上内容均由Ai生成)