英皇家海军2027年将部署欧洲首型激光武器

发布时间:2025年12月7日    来源:szf
英皇家海军2027年将部署欧洲首型激光武器

快速阅读: 英国MBDA与合作伙伴开发的“龙火”激光武器系统,具备50千瓦级高能激光,能精准摧毁无人机等目标,成本低廉,将装备45型驱逐舰,提升皇家海军防御能力。

由MBDA英国公司与QinetiQ和莱昂纳多合作设计的“龙火”激光武器系统不仅仅是一个技术演示器。作为一种战斗级别的系统,它对日益增多的威胁提供了操作上的实用性。无人机(UAV)、徘徊弹药(能够在一个区域等待然后攻击的爆炸无人机)、快速攻击艇(小型、快速的武装船只)以及可能的来袭导弹都对现代战舰构成了挑战。有了这一新能力,英国皇家海军预计能改变其对饱和攻击的应对方式,特别是针对低成本、高密度的空中威胁。

“龙火”系统的核心是一台50千瓦级的高能激光,工作在短波红外光谱(略高于可见红光的光波)。产生激光束的过程涉及相干光束组合技术:来自多个光纤激光模块的输出被精确对齐并合并成单一的高强度光束。因此,该系统实现了卓越的能量密度和光束质量,能够在远距离内精确传递能量。

在最近于英国国防部赫布里底导弹试验场进行的实弹测试中,“龙火”成功展示了其追踪、交战并摧毁飞行速度超过650公里/小时(约404英里/小时)的无人机的能力。它在最远1公里的距离上以亚毫米精度击中了快速移动的目标,据报道,这种精度足以在该距离上击中一枚1英镑硬币大小的物体。系统的瞄准架构集成了光电传感器(利用光线检测和跟踪目标的设备)、高速光束转向镜(迅速将激光束导向目标的组件)和低功率跟踪激光(用于在发射主武器前跟踪目标的激光),使得武器能在检测到威胁后几秒内锁定并中和目标。

就有效交战范围而言,“龙火”目前适用于短至中程防御,在清晰大气条件下可实现一至两公里内的可靠目标摧毁。开发人员正在探索扩展射程的配置。然而,操作效果可能会受到天气、湍流和大气衰减的影响。在其最佳性能范围内,激光几乎可以瞬间命中目标,使操作员无需重新装载或消耗传统弹药即可快速连续地交战多个目标。

“龙火”系统的主要目标是无人驾驶飞行器,包括用于侦察或集群攻击的固定翼无人机和四旋翼机。它还设计用来拦截在东欧和中东当前冲突中出现的徘徊弹药和慢速飞行的制导投射物。当部署在陆地上时,该系统可以中和迫击炮弹和炮弹;在海上,它可以对抗快速近岸攻击艇和无人水面舰艇,为拥挤的沿海地区提供不对称威胁控制工具。电子战无人机和低空飞行的有人驾驶飞机也在其交战范围内,前提是检测时间足够。目前版本尚无法摧毁高速反舰导弹。未来的升级可能会增加系统功率并实现雷达引导的火力控制深度整合,这将扩大“龙火”的威胁范围和对皇家海军的操作影响。MBDA确认了系统的模块化可扩展性,允许轻松升级组件。随着舰载能源和热管理的改善,功率增强也将随之而来。

然而,“龙火”最具颠覆性的特点是其成本效益。每次射击的成本约为10英镑,大约11.6欧元,比如“海毒蛇”这样的导弹拦截器便宜几个数量级,后者每次发射的成本可达数十万英镑。这为战舰指挥官提供了持久防御的可扩展、低成本解决方案,特别是在长期部署或无人机群攻场景下。

45型驱逐舰将装备“龙火”,它是世界上最先进的防空战舰之一。也被称为“大胆”级,该舰长152米,排水量约8500吨。它配备了集成电力推进系统、SAMPSON多功能雷达和“海毒蛇”导弹系统。45型驱逐舰旨在保护航母打击群免受空中威胁。“龙火”的加入为其增加了强大的非动能威胁交战选项,进一步提高了其在未来冲突中的灵活性。

初期集成预计将在朴茨茅斯正在进行大规模改装的“钻石”号护卫舰上开始。原型安装和海上激光试验预计在2026年底进行。提前于2030年时间表加速部署的决定,反映了对新兴威胁日益增长的担忧,尤其是来自敌方使用集群无人机攻击和低成本无人平台饱和传统防御系统的情况。

“龙火”计划也代表了对英国主权防御能力的重大工业投资。根据今年早些时候授予的3.16亿英镑合同,MBDA英国及其合作伙伴将提供生产级系统并支持数百个技术岗位。工作将在史蒂夫尼奇、马尔文和爱丁堡等地展开。欧洲盟友正在密切关注这一计划,许多国家尚未超越演示级别的激光系统。

随着全球无人机威胁加剧和导弹防御成本上升,“龙火”系统在皇家海军驱逐舰上的部署标志着一种新的防御理念:基于能量的保护。该系统不再只是一个未来的概念,它已成为经过实弹测试的操作工具,并将安装在北约最强大的水面作战舰艇之一上。

“龙火”有望成为21世纪海战的标志性特征。随着能量武器从原型过渡到战舰,英国在欧洲内部取得了领先地位。这既体现了技术领导力,也展现了战略远见。

作者:阿兰·塞尔瓦斯——陆军认可集团首席编辑

阿兰·塞尔瓦斯是一名前步兵下士,也是陆军认可的创始人。他在国防新闻领域有超过20年的经验,提供关于军事装备、北约行动和全球国防工业的专业分析。

(以上内容均由Ai生成)

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