新AI工具快速检测中风和脑癌

发布时间：2025年12月6日来源：szf

快速阅读: 伦敦国王学院研发AI工具，能快速判断脑部MRI扫描图像异常，通过6万多张图像及报告训练，无需人工标记。AI提高诊断速度，减少患者等待时间，计划2026年大规模试验。

医生经常使用MRI扫描来检查大脑，寻找中风、肿瘤或如多发性硬化症等疾病。然而，解读这些扫描图像需要时间，而且许多医院缺乏足够的放射科医生。这意味着患者可能需要等待更长时间才能得到诊断和治疗，这可能影响他们的健康。伦敦国王学院的一项新研究表明，人工智能（AI）可能有助于解决这一问题。

在这项研究中，研究人员开发了一种AI工具，可以快速判断脑部扫描图像是正常还是异常。该AI接受了超过6万张脑部MRI扫描图像及其由放射科医生撰写的报告训练。

这意味着AI不仅从图像中学习，还从医生描述所见内容的词语中学习，帮助它理解实际生活中的脑部问题。这种AI的独特之处在于，它不需要人类手动标记每个图像。通常，训练这样的AI需要大量时间和资金，因为专家医生必须审查数千张扫描图像并标注它们。

但在本案例中，AI利用扫描图像及其对应的报告自我学习，节省了时间，并允许系统从大量病例中学习。训练完成后，AI在从未见过的新MRI扫描图像上进行了测试。这些图像包括显示中风、脑瘤和多发性硬化症的情况。AI能够准确识别这些问题，表明其在实际医院中的潜在应用价值。

此外，AI系统还有其他用途。例如，如果医生想要查看所有过去关于名为胶质瘤的脑瘤病例，他们可以在系统中输入这个词汇。AI随后可以找到并展示类似的扫描图像，这有助于医生研究病例或教学医学生。

这项新技术可以在患者扫描过程中立即标记出任何异常情况，从而加快流程，帮助医生更快做出决策。它还可以建议可能的问题所在，检查报告是否遗漏重要信息，或找到类似的历史案例以供比较。这些功能可以使医生的工作更加轻松，并改善患者的护理质量。

研究人员表示，下一步是在英国各地的实际医院中测试这一AI系统。他们计划于2026年开始进行大规模试验，以评估该工具在日常实践中的表现。

这项研究表明，AI可以成为放射科医生的得力助手。它可以更快地检查扫描图像，帮助发现错误，减少延误。不过，最终的决定仍需由医生作出。目标是支持医生，而非取代他们。如果使用得当，这类技术可以加速诊断过程，改善需要进行脑部扫描的许多人的预后。

(以上内容均由Ai生成)

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