Claude Code半年营收达10亿,AI编程工具变革初现

发布时间:2025年12月5日    来源:szf
Claude Code半年营收达10亿,AI编程工具变革初现

快速阅读: Anthropic的Claude Code在六个月内实现十亿美元收入,通过命令行和IDE集成简化开发流程,帮助开发者在11天内完成复杂iPhone应用开发,显著提升生产力。

David Gewirtz 和 Elyse Betters Picaro / ZDNET

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ZDNET 要点

Claude Code 通过变革实际开发工作流程,在短短六个月内实现收入达十亿美元。

代理编码在短短11天内构建了我的复杂 iPhone 应用程序。

早期命令行访问使 Claude Code 获得了巨大的采用优势。

Anthropic 的 Claude Code,一款程序员工具,在发布仅六个月后收入就达到了十亿美元。我从年轻时就开始管理和销售编程工具。据我所知,这从来不是一个充满活力的市场。然而,Anthropic 自五月以来已经实现了十亿美元的收入。

让我们换个角度来理解这个问题。IT 世界的上一次重大转变是云计算,由亚马逊的 AWS 引领,于2006年推出。根据《福布斯》杂志的报道,AWS 在2010年达到5亿美元,并预计在2011年底达到10亿美元。尽管 AWS 为全球公司(包括我的公司)提供了难以置信的价值,但上次重大的 IT 震荡仍用了六年时间才使需求达到独角兽级别的水平。

为何 Claude Code 如此特别?

我个人使用 Claude Code 编写了19,647行代码和5,139行文档,创建了63个用户界面视图,并生成了114个源代码文件,这一切都是在过去两周内完成的,同时我还承担着主要的写作工作。

我们稍后再回到我的应用程序。首先,让我们看看 Claude Code 在市场上的位置。

并行进化理论解释了为什么非常不同的物种会同时发展出类似的特征。这一理论有助于解释为什么 Anthropic、微软、OpenAI 和谷歌等公司的代理编码能力似乎都在2025年5月出现。在5月之前,编码主要局限于功能强大的自动完成功能和对粘贴代码块的聊天机器人响应。

但在5月前后,每家公司都推出了它们的代理编码工具。与前一代产品(指4月而非5月的产品)相比,新技术使得这些工具能够自主地为程序员执行一系列任务。例如,你可以要求 AI 重新设计用户界面或添加备份和恢复系统(这两项工作我都做了),AI 将独立工作,处理代码,并汇报进度。

最初,OpenAI 的 Codex 和谷歌的 Jules 只能通过网络接口操作,且仅限于 GitHub 存储库中的代码。虽然许多程序员在 GitHub 上管理他们的代码,但这种方法使得测试和调试代码变得繁琐。

微软的代理产品 GitHub Copilot 采取了不同的方法。它将聊天界面集成到 VS Code 编程环境中。与此同时,Anthropic 让 Claude 可以通过命令行使用,无论程序员使用哪种终端程序,都可以像其他命令行命令一样发出 Claude Code 命令。

尽管所有代理最终都增加了 IDE 集成和命令行操作,但这种早期的命令行易用性似乎推动了 Claude 的早期普及。我有一群程序员朋友,我们经常通过 Zoom 交流。当我在 VS Code 中利用 Codex 取得重大进展时,他们都称赞 Claude 从命令行使用的简便性和提高的工作效率。

我构建了一个 iPhone 应用

因此,在11月中旬,也就是大约两周前,我决定亲自尝试一下。我想开发一个帮助我组织3D打印机材料流程的 iPhone 应用,于是我决定自己编写(就像人们通常做的那样)。

起初,我使用了集成到苹果 Xcode 开发环境中的 Claude Code,借助苹果的代码智能。但这更像是代码崩溃。Xcode 在嵌入 Claude Code 时不断挂起和崩溃。公平地说,当我切换到在 Xcode 中使用 OpenAI 的 Codex 时,也遇到了同样的问题。

然而,当我在 Mac 的终端应用程序中使用 Claude Code 时,一切变得顺利。开发体验流畅。

我之前也开发过 iPhone 应用。早在2008年,也就是 App Store 刚刚推出时,我编写了40个精准的 iPhone 应用。但那已经是17年前的事了,当时使用的是 Objective-C 语言。如今大多数 iPhone 应用都是用苹果的 Swift 语言和 SwiftUI 框架编写的,而我从未在这个环境下编写过代码。

实话实说,我至今仍未亲自动手编写一行代码。我有一个功能复杂且先进的iPhone应用程序,但整个开发过程都是由Claude Code完成的,我只是花了大约11天的时间,断断续续地管理和指导它。

我的应用程序不是一个简单的项目。它能够利用iPhone的硬件读取和写入NFC标签,可以拍照并从照片应用导入图片,具备快速搜索和数据过滤功能,能与iCloud及其他同一iCloud账户下的苹果设备同步照片和数据库数据,支持备份制作与恢复,还能分析图片以生成色彩样本。

此外,该应用还实现了快速移动工作流程,通过多次NFC扫描动态更新数据库,大大节省了管理库存的时间。

我有七台活跃的3D打印机,其中四台支持多线轴架,用于多色打印。任何时候,这些打印机上可能有高达18个不同颜色的线轴。此外,我还有一批未安装在打印机上的100个线轴库存。问题在于,在项目进行过程中,很难跟踪每个线轴的位置,以及某种材料或颜色的线轴数量,导致库存更新滞后。

在此之前,我会通过Apple Watch记录语音笔记,回到电脑旁再将它们整理到Notion数据库中。但由于简单的决定(比如将一个线轴从一台打印机移到另一台)可能从未被记录,库存总是无法及时更新。

我的应用程序通过在每个线轴、每个存储架的架子上以及每台3D打印机上放置NFC标签来解决这个问题。一旦记录了线轴的信息,如供应商、颜色、材质、厚度和线轴尺寸等数据就会与该线轴关联。当移动线轴时,只需用手机轻触线轴上的NFC标签,然后轻触目标位置的NFC标签,位置信息便会自动更新,无需触摸手机屏幕,操作既快速又无缝。

类似的应用程序可用于管理各种收藏品,例如衣物、书籍、音乐、针织图案、乐谱、纱线、布料、爱好管理、模型套件、乐高套装、照片管理、备用零件等。

我从难处着手

无论编码目标或开发环境如何,创建带有详情页的物品列表并不是一个特别困难的项目。虽然填充列表所需的所有信息并实现美观的布局可能会有些挑战,但总体而言,这是一个相对直接的过程。

然而,使用专有的苹果API读取和写入NFC标签、与照片子系统交互以拍摄和管理照片、以及将所有这些数据同步到iCloud(尤其是同步照片)都极具挑战性。

因此,我没有从简单的事情开始,而是尝试看看Claude是否能应对更难的任务。如果它可以读取和写入NFC标签并拍摄和保存照片,那么其他部分应该也能搞定。

最终,经过大约4小时的第一天运行后,我得到了一个简单的测试程序,可以读取NFC标签、拍摄照片并同步到iCloud。这一切都是Claude Code完成的,我没有编写任何代码。

需要澄清的是,这并不意味着我没有付出努力。我不得不不断管理和指导它,有时甚至需要反复尝试20到30次,直到某个功能真正实现。尽管我不需要编写具体的代码行,但这仍然是一个劳动密集型的工作。

凭借多年的产品营销和设计经验,我监督和管理着Claude Code,引导它构建我的应用程序。

该应用程序涵盖了线轴管理、快速移动工作流程、颜色视图、机器和位置、列表系统、实体选择表、设置、备份和恢复、NFC工具、iOS快捷方式、NFC标签系统、核心数据和持久性、iCloud支持等多个方面,总共约有365个独立功能。仅线轴管理系统就有72个功能。

我知道自己的编程速度。通常我无法整天编程,只能抽时间,一次一两个小时。因此,任何功能通常需要我花上一个周末到一周的时间来完成,即使是在我熟悉的语言中也是如此。由于我没有用Swift编程的经验,所以可以合理地预期,某个功能可能需要更长的时间。例如,NFC原型可能单独就需要一个月的时间。

考虑到大约有365个功能,我独自一人不可能完成这个应用程序的开发。即使在最好的情况下,也需要大约365个周末,或者如果每天都工作,大概两年才能有所成果。这是最理想的情况。然而,我现在只用了17天日历时间,其中只有11天真正与Claude Code合作,就已经有了一个功能齐全的应用程序。

此外,麻省理工学院的一项研究发现,即使不是开发者,人工智能也有可能取代你的工作。

还有一些功能我希望添加,比如没有设置线轴退役功能。我希望能够告诉应用程序我已经完成了某个线轴,无论是因为已经用完、需要丢弃(有时材料会变质),还是捐赠出去。

我还考虑将应用程序扩展到Mac和Apple Watch上。但是就目前而言,应用程序已经足够好,可以帮助我管理线轴收藏了。

10亿美元,每次100美元

像大多数人工智能工具一样,Claude Code是按使用层级销售的。我最初尝试了15美元的计划,但在大约五小时的工作后就用完了。于是,我升级到了每月100美元的最高计划,至今还没有遇到任何障碍。

据我了解的其他开发者都在使用每月100美元的计划。因此,如果Claude Code在六个月内赚取了10亿美元,而每个开发者每月花费100美元,这意味着大约有160万开发者在使用Claude Code。这在短时间内是一个巨大的采纳量。

但看看它能做什么。我的案例就是一个很好的例子。不过,这需要大量的管理、测试和耐心。Claude Code经常犯大错,因此需要大量的引导、说服、解释,有时甚至要重新开始。这是一个令人惊讶的生产力工具,但它不会因为你希望就能为你创建一个应用程序。你确实需要努力工作。

即便如此,我们也能理解为什么Claude Code会有如此惊人的接受度。我的应用程序是真实的,不是一个基于模板的原型。我不认为完全的新手能够通过Claude Code进行产品开发或真正成功。但对于有经验的人来说,这是一个惊人的力量倍增器。

此外,我在12小时内完成了24天的编码工作,使用的是一款价值20美元的人工智能工具,但这有一个大问题。

你呢?你试过今年新推出的任何代理编码工具吗?它们是否改变了你的软件构建方式?你认为Claude Code的快速普及是一个重大转变的迹象,还是主要是开发者早期兴奋的结果?你如何看待Anthropic将Claude Code与Bun配对,以及更快的JavaScript工具是否会对你自己的项目产生实质性的影响?如果你在终端、VS Code或Xcode中尝试过编码AI,哪种工作流程你觉得最有效?请在评论中告诉我们。

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(以上内容均由Ai生成)

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