英伟达与帕兰提尔合作，AI发展瓶颈转向基础设施

快速阅读: 帕兰提尔与英伟达及中心点能源合作，推出“连锁反应”计划，指出AI发展瓶颈在于电力和计算能力，而非算法，强调电网扩展对AI革命的重要性。

人工智能热潮中，人们过度关注模型大小和芯片发布，但帕兰提尔技术公司（Palantir Technologies Inc., NASDAQ: PLTR）与英伟达公司（NVIDIA Corp, NASDAQ: NVDA）及中心点能源公司（CenterPoint Energy Inc, NYSE: CNP）的新合作，重新定义了推动下一阶段AI增长的关键问题。在宣布“连锁反应”计划时，帕兰提尔表示：“阻碍AI创新的瓶颈不再是算法，而是电力和计算能力。”

这一观点穿透了数月来对模型的炒作，揭示出真正的制约因素：电网落后于需求。帕兰提尔指出，每个有AI雄心的技术公司现在都面临同样的硬性限制。数据中心的提案速度超过了公用事业公司批准容量的速度，能源分配的时间表远远落后于AI部署计划，行业需求预测呈指数级增长。如果世界不能提供足够的电力，AI革命就无法扩大规模。

“连锁反应”将帕兰提尔定位为这一重新架构的协调层。该公司不再追求渐进式的软件升级，而是瞄准能源基础设施的规划和运营骨干——公用事业公司、电网运营商、数据中心规划者和工业建设方。基础设施的寿命以几十年计，而模型每季度都在演变。这种长期性成为一种战略优势。

英伟达的参与表明计算经济已经发生变化。尽管该公司在GPU供应上占据主导地位，但需求正在超越物理产能。现在的限制因素不再是英伟达能多快制造芯片，而是客户能够多快建立并为运行这些芯片的环境供电。“连锁反应”表明英伟达认识到，没有大规模的电网扩展，其未来的需求曲线将遇到障碍。

帕兰提尔和英伟达共同推动了一种观点，即下一波AI的发展将不仅仅由基准测试决定，还将由兆瓦电力的可用性和实时优化的能源-计算网络决定。

对于投资者而言，基础模型正在迅速商品化，开源竞争加速，基准测试趋于平稳。然而，对可扩展计算能力和弹性能源基础设施的需求仍在增长。基础设施而非算法的新颖性，正成为AI经济中可防御的层面。帕兰提尔和英伟达押注AI竞赛将从GPU转向吉瓦电力。那些只关注模型竞争的人可能会错过真正的价值创造。下一代领先的AI公司将不是因为它们的模型更大而胜出，而是因为它们的电网更强大。

(以上内容均由Ai生成)