香港低空经济：AI无人机重塑城市垂直管理

快速阅读: 香港利用AI无人机应对老旧建筑和垂直城市管理挑战，通过高分辨率扫描和边缘AI技术提高外墙检查效率与安全性，推动城市管理智能化转型。

随着香港进入由老旧建筑和垂直城市管理挑战标志的新阶段，低空经济的启动为人工智能无人机提供了实际路径。如今，香港的城市发展正迎来一个关键转折点，低空经济（LAE）正从概念转变为关键基础设施。在全球各地城市探索用于物流、检查和公共安全的新空中走廊时，香港因其密集的天际线、老化的建筑存量和日益增长的安全运营需求而显得尤为突出。

目前，香港建筑物平均年龄为34.3年，其中超过50年的建筑占19.2%，城市面临越来越大的压力，需要现代化地检查、维修和管理其垂直基础设施。这正是低空经济展现其变革潜力之处，支持更智能、更快捷和更安全的城市管理。

### 重新定义外墙维护

多年来，外墙检查一直依赖传统的脚手架、吊篮和人工目视评估方法。虽然这些方法有效，但在大规模老化城市中逐渐显得不足。这些方法不仅使工人面临坠落风险，还需要大量时间，难以跟上数千座高楼所需的检查频率。根据强制性楼宇检查补贴计划，所有超过30年的建筑每10年必须接受一次强制性检查，这进一步增加了手动外墙检查的复杂性。

低空经济下的AI无人机正在重塑这一挑战。它们能够对整个立面进行高分辨率扫描，帮助工程团队在缺陷成为安全隐患之前及时发现细微问题。例如，在许多部署中，自主无人机可以在一个早晨内完成整个街区的高分辨率外墙扫描，具体取决于现场条件和天气情况。无人机的边缘AI技术可以识别窗台周围的早期裂缝以及尚未明显显现的渗水区域。

工程团队随后可以在几天内安排针对性修复，防止潜在的结构恶化循环演变成公共安全风险。香港不规则的建筑几何形状导致塔楼之间的狭小空间，传统检查方法难以应对。例如，在北角区，工程师正在使用AI驱动的无人机检查一栋25层住宅的后立面，该立面几乎无法通过吊篮进入。

### 依靠AI精准导航

这些集成在无人机中的AI技术依赖于基于AI的空间映射，而非GPS，使用实时3D重建技术在两栋相距仅四米的建筑之间导航。它可以从以前因人类风险限制而无法到达的角度捕捉外墙影像。这种自主性对于建立更完整的结构记录至关重要。多次飞行的连续数据帮助工程师确认墙壁上的反复裂缝，这些裂缝可能是由于热应力引起的，从而项目团队可以调整材料选择以提高长期性能。

在密集城市中，未来无人机操作的重点不是飞得更高或更远，而是使AI能够解读结构状况、预测风险模式并自然地与城市数字生态系统互动。现代技术如空中检查的应用范围正在扩展到整个建筑环境生态系统。在多个正在进行的建筑工地上，承包商正在部署自动无人机飞行路径，以每周捕捉进度模型。无人机精确测绘混凝土浇筑、挖掘量和塔吊区域，将数据输入BIM模型，帮助项目经理协调设计进度与现场实际情况的差异。

这不仅减少了工业纠纷，还加速了测量工作流程，并为安全规划提供了客观的视觉资料。公用事业运营商也在尝试基于无人机的资产状态跟踪，AI无人机可以进行屋顶变压器单元的热成像和视觉评估，检测次级线圈的早期过热问题。这些问题在标准手动检查中可能因间歇性而未被发现。

低空经济正通过这些创新技术，推动香港城市管理和建设进入新的时代。

数字孪生技术正在迅速融合。当无人机捕捉到的建筑立面数据被整合到建筑物的数字孪生平台时，系统会自动生成时间记录，以预测未来10年的维修预算。工程师现在可以模拟水渗漏进展、热膨胀应力和材料疲劳，从而更容易地规划长期维护，而不再依赖于被动的维修周期。

监管动力推动可扩展运营

这些创新的背后是香港于2025年3月建立的不断发展的LAE监管沙盒。该沙盒促进了在民航部门许可下进行超视距（BVLOS）无人机飞行测试。例如，交通控制技术（香港）有限公司和港铁公司正在利用配备人工智能技术的无人机检查铁路轨道、车站和建筑物。

随着生态系统的成熟，对数据治理、网络安全和互操作性的新期望也在出现。企业正转向加密的设备内处理，以最小化原始视觉数据的传输，并具备面部和身体匿名化功能，保护工人和居民的隐私。

与此同时，城市范围内的无人机基础设施，如屋顶着陆平台和分布式充电节点，正在探索中，以支持未来的自主机队，最终实现无需人工飞行员的常规检查。

香港LAE的发展不是为了取代传统的检查方法，而是通过提高准确性、可重复性和操作安全性来提升这些方法。AI无人机提供了全面的可见性，不仅涵盖了强制性的建筑立面检查，还包括公用设施资产和施工现场的安全检查。

这种先进的监测方式更快、更客观，最重要的是对一线工人的危险性更低。这些变化预示着更广泛的转型，即空中智能将嵌入日常城市管理中。

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(以上内容均由Ai生成)