亚马逊推出AI工厂，与Nvidia合作提供本地AI解决方案

快速阅读: 亚马逊推出“AI工厂”新产品，使企业与政府可在自有数据中心运行AI系统，增强数据主权。此产品由AWS与英伟达合作开发，支持最新GPU及Trainium3芯片，集成多项AWS服务。

亚马逊周二宣布推出名为“AI工厂”的新产品，允许大型企业和政府在其自己的数据中心运行亚马逊的人工智能系统。正如AWS所述，客户提供电力和数据中心，而AWS则安装人工智能系统，进行管理，并将其与其他AWS云服务集成。

此举旨在满足那些关注数据主权的公司和政府的需求，即对数据拥有绝对控制权，以防止数据落入竞争对手或外国对手之手。通过在本地部署AI工厂，这些机构无需将数据发送给模型制造商，甚至无需共享硬件。

这个产品名称听起来可能耳熟，这并不奇怪。英伟达也称其硬件系统为“AI工厂”，该系统配备了运行人工智能所需的各种工具，从GPU芯片到网络技术。事实上，这款AWS AI工厂是AWS与英伟达合作的成果。

在这个项目中，AWS工厂将结合使用AWS和英伟达的技术。部署这些系统的公司可以选择英伟达最新的Blackwell GPU或亚马逊新推出的Trainium3芯片。它利用了AWS自有的网络、存储、数据库和安全技术，并可接入Amazon Bedrock——用于选择和管理AI模型的服务，以及AWS SageMaker——用于构建和训练模型的工具。

值得注意的是，AWS并不是唯一一家在私有云中安装英伟达AI工厂的大型云服务提供商。去年10月，微软展示了其首个即将在全球数据中心推出的AI工厂，用于运行OpenAI的工作负载。当时微软并未宣布这些高性能机器将可用于私有云。相反，微软强调了其如何依赖一系列英伟达AI工厂的数据中心技术来构建和连接新的“AI超级工厂”，即正在威斯康星州和乔治亚州建设的最先进数据中心。

上个月，微软还概述了将在当地国家建设的数据中心和云服务，以解决数据主权问题。公平地说，微软的选项还包括“Azure Local”，即微软自己的托管硬件，可以安装在客户现场。

尽管如此，人工智能导致最大的云服务提供商重新投资于企业私有数据中心和混合云，这一现象确实有些讽刺，仿佛回到了2009年。

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(以上内容均由Ai生成)