谷歌TPUv7挑战英伟达，OpenAI成本节省30%

快速阅读: 谷歌转型为芯片零售商，推出TPUv7挑战英伟达，TPUv7成本优势显著，已吸引Anthropic等客户，OpenAI通过转向TPU谈判获30%折扣，谷歌正推进TPU与主流框架兼容。

根据最新报道，谷歌正从内部芯片用户转变为芯片零售商，直接挑战英伟达的市场主导地位。谷歌最新推出的TPUv7“铁木”处理器已经对AI计算能力的价格产生影响，导致市场价格下滑。过去，谷歌的张量处理单元（TPUs）几乎只用于自身的人工智能模型，但现在的策略已经改变。分析机构SemiAnalysis的研究显示，谷歌正积极向第三方销售其TPU芯片，力求在市场上与英伟达竞争。新客户之一的Anthropic已签署了大约一百万个TPU的协议，涉及直接硬件购买和通过谷歌云平台租赁的方式。

这种竞争效应在市场中也有所体现。SemiAnalysis的报告指出，OpenAI通过威胁转向TPU或其他替代方案，成功谈判获得了其英伟达硬件的大约30%折扣。分析师开玩笑说：“购买的TPU越多，节省的英伟达GPU成本就越多。” 谷歌的TPU已经证明可以支持顶级AI模型的训练。最近推出的两个强大的AI模型，谷歌的Gemini3Pro和Anthropic的Claude4.5Opus，主要依赖于谷歌的TPU和亚马逊的Trainium芯片。TPUv7在理论计算能力和内存带宽方面几乎与英伟达的Blackwell系列相当，但在成本上具有优势。

根据SemiAnalysis的模型，TPU的每个芯片拥有大约44%的总拥有成本（TCO）优势，即使对于外部客户如Anthropic，也能享受到30%至50%的成本降低。谷歌的系统能够将9216个芯片连接在一起，形成一个密集网络，相较于传统的英伟达系统，这种架构更便于分布式AI训练。

为了促进TPU的推广，谷歌正在开发与流行的PyTorch框架的原生支持，并与推理库如vLLM进行整合，旨在消除开发者在迁移到TPU时的障碍。然而，面对谷歌的挑战，英伟达正准备进行技术反击，其下一代“Vera Rubin”芯片预计将在2026或2027年推出。与此同时，尽管谷歌的TPUv8计划面临延迟，但仍希望通过与Broadcom和MediaTek的合作推出新版本，以保持其市场竞争力。

划重点：

– 谷歌从内部芯片用户转型为零售商，推出TPUv7挑战英伟达市场主导地位。

– OpenAI通过转向TPU谈判，成功获得约30%的成本折扣。

– 谷歌积极推进TPU的开发与推广，寻求突破软件适配障碍。

(以上内容均由Ai生成)