一文看懂华为昇腾芯片

快速阅读: 华为昇腾芯片自主研发，专为AI计算设计，涵盖昇腾310和昇腾910两大系列，分别针对边缘计算和云端高性能计算，助力中国AI领域发展。

近年来，关于华为昇腾的讨论在网上层出不穷，关注度极高。昇腾一词有两层含义：狭义上特指华为昇腾芯片，而广义上则涵盖了围绕昇腾芯片构建的全栈计算生态系统，包括硬件、软件、算法及应用服务等。本文主要探讨昇腾芯片及其硬件体系的发展。

### 昇腾芯片的演进

昇腾（Ascend）芯片是由华为（海思）自主研发，专为高性能人工智能（AI）计算设计的神经网络处理器（NPU）。当前，AI领域发展迅速，各大公司纷纷投入AI大模型的研发及应用落地，这带来了巨大的AI训练和推理计算需求，昇腾芯片因此应运而生。

昇腾的主要竞争对手是英伟达的GPU系列。由于众所周知的原因，英伟达的GPU对中国市场的销售受到限制，昇腾作为国产AI芯片，在这一背景下发挥了重要作用，并迎来了市场机遇。

昇腾芯片系列主要包括昇腾310和昇腾910两个子系列。2018年，华为在全联接大会上首次详细介绍了其AI战略，并发布了昇腾910和昇腾310两款芯片，当时展出的是昇腾310。

一年后，2019年8月，华为正式推出了昇腾910。昇腾310是一款SoC小芯片，体积小巧，功耗低，主要用于边缘计算和低功耗终端的AI推理任务。昇腾910则是面向云端高性能计算的大芯片，不仅适用于AI推理，还能用于AI训练，具备更强的算力。

### 昇腾芯片的具体参数

昇腾310集成了多个运算单元，包括8个ARM A55核心、AI Core、数字视觉预处理子系统等，主要面向边缘计算与低功耗终端。昇腾310的FP16算力为8TOPS，INT8算力为16TOPS，采用12nm工艺制造。

昇腾910则更为强大，算力可达256TFLOPs（FP16），最大功耗350W。该芯片采用32颗达芬奇Max核心，支持混合精度计算。随着技术进步，华为推出了昇腾910B，采用中芯国际的N+1工艺，进一步提升了能效比。最新版本的昇腾910C，采用中芯国际的7nm（N+2）工艺，晶体管数量达到530亿，通过双die封装设计，实现了性能的显著提升。

### 华为昇腾硬件体系

基于昇腾芯片，华为开发了一系列AI算力板卡、服务器、集群等硬件产品，覆盖了边缘推理、云端推理、云端训练等多个应用场景。例如，Atlas 200I DK A2是面向开发者的高性能AI开发套件，集成了昇腾310芯片；Atlas 800训练服务器则配备了8颗昇腾910芯片，广泛应用于深度学习模型的开发和训练。

此外，华为还推出了昇腾610智能驾驶芯片，用于华为的智能驾驶平台，AI算力达到200TOPS（INT8）或100TFLOPS（FP16），已实现量产。

### 结论

华为昇腾芯片及其硬件体系的发展，不仅体现了中国在AI领域的自主创新能力，也为各行各业提供了强大的计算支持。未来，随着技术的不断进步，昇腾系列有望在更多领域发挥更大的作用。

(以上内容均由Ai生成)