AI重塑未来职场:三大变革趋势

发布时间:2025年11月26日    来源:szf
AI重塑未来职场:三大变革趋势

快速阅读: Boomi首席执行官卢卡斯预测,未来几年内,人工智能代理将大量增加,不仅帮助企业完成任务,还将取代传统软件,实现高度自动化的工作环境。

林维权/盖蒂图片社

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ZDNET要点总结

代理将使我们的系统运行并完成任务。

人工智能将取代传统软件应用程序。

企业领导者必须解决集成和治理问题。

如果你认为

人工智能已经在工作场所产生了重大影响,

那就再想一想。如果Boomi首席执行官史蒂夫·卢卡斯的预测正确,那么在未来几年内,我们用来完成工作的应用程序将消失,因为

人工智能代理

不仅帮助我们完成任务,还能启用我们需要的工作工具。

“在不久的将来,我们认为是独立软件类别的东西将被人工智能消费并消失,”卢卡斯在伦敦举行的Boomi世界巡展上接受ZDNET专访时说。

此外:

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他设想了一个情景,在这个情景中,我们现在熟知和使用的应用程序很快将只存在于人工智能的逻辑构造中。员工将使用卢卡斯所谓的AI“体验层”,通过口头、视觉和听觉方式与传统的记录系统进行交流。

那么,未来几年我们将如何从传统的办公模式转向人工智能驱动的企业?卢卡斯概述了代理将如何塑造未来工作场所的三种方式。

1. 数十亿代理将存在

卢卡斯认为,企业将像自动驾驶汽车一样发展。曾经看似激进且遥不可及的愿景,将逐渐成为越来越自动化和标准化的现实。

“当你第一次坐进特斯拉,尝试自动驾驶时,它不过是一个稍微先进的巡航控制——在交通中停止和前进,”他说。

“但自动驾驶技术已经进化。随着时间的推移,这项技术能够识别红绿灯、停车标志,并能让你停下。在旧金山乘坐Waymo时,实现的自动驾驶水平令人惊叹。同样,企业也将变得更加自动化。”

卢卡斯表示,人工智能代理将是公司向自动化企业转型的魔力成分。

此外:

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他曾在2024年5月预测,

数千个代理

将在两年内活跃于企业内部。18个月后,卢卡斯更加坚定:“将会有数十亿,甚至数万亿这样的代理。”

他举例说明了人工智能代理如何帮助确保数据质量,这通常是其公司技术所支持的领域。

“在30秒内,我可以创建一个能够验证地址、查找邮政编码并在数据进入Boomi之前清理这些地址的人工智能代理,”他说。

“现在,我意识到数据质量管理比这个例子复杂得多。但我提出这个简单的案例,是为了说明‘如果我可以在30秒内用人工智能创建一个代理,我还需要专门的数据质量管理工具吗?还是说这些功能已经作为更广泛平台的一部分存在了?’”

2. 软件将被人工智能消费

卢卡斯随后发表了一个他称之为额外评论的观点:“我认为今天有很多技术,可能不是两年,而是三年后,将只存在于人工智能的逻辑构造中。”

正如人工智能代理可以帮助专业人士管理数据质量问题,它们也可以承担其他职责。卢卡斯表示,这种转变对软件行业以及使用这些工具完成任务的专业人士将产生巨大影响。

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卢卡斯回顾了自

ChatGPT三年前推出以来

发生的快速变化,认为我们已经在工作场所看到的人工智能赋能转型可以帮助我们理解这一看似激进的提议。

“我们生活在一个科幻小说变成科学事实的另类宇宙中,”他说。“想想看:如果人工智能足够强大,而我说‘我是一家小企业,请充当我的CRM(客户关系管理系统)’,这真的很难实现吗?”

与前面提到的数据质量案例类似,卢卡斯承认这种转变将有复杂性和细微差别。然而,前提仍然相同:变化即将来临,而且速度很快。

“我在手机上的消费者体验是,我只需与ChatGPT交谈,这种对话将在企业中与代理进行,我会说,‘看看,如果有任何费用报告,就批准它们,’”他说。

“我甚至可能不必说出来。代理可能会告诉我,‘我已经完成了这项工作。我批准了你的费用报告。我查看了鲍勃的日程表,他确实与报告中的那三位客户会面了。所以,你一切顺利。’”

3. 系统登录将消失

随着代理自动化现代工作场所的应用和活动,卢卡斯表示,与传统系统交互的需求将开始减少,这些系统是企业IT生态系统的支柱。他提到:“事实上,两年后,我将不再登录任何系统。人工智能将成为我们体验的一层,通过口头、视觉和听觉的方式呈现。”

像Salesforce、Workday和SAP这样的大型系统将成为记录系统,类似于现代版本的主机:“它们在后台运行,非常重要,但我们将不再直接与之互动。”卢卡斯认为,这种高度自动化的体验将依赖于对话界面和记录系统之间的一个激活层。

此外,据Gartner称,人工智能将在未来几年内引发“就业混乱”。卢卡斯指出,这个激活层将处理集成和治理问题,这些问题因麻省理工学院的研究显示95%的企业尝试利用人工智能时未能看到收入或增长的实际效果而变得更加突出。激活层将帮助数字和业务领导者克服从AI项目中获得回报的挑战,包括与现有应用程序和数据的整合,以及将新兴技术融入现有的工作流程和过程。

“想要在人工智能方面取得成功的公司将会选择自己的模型或平台,无论是使用Boomi、亚马逊的Bedrock还是ServiceNow的产品,”卢卡斯说。“然而,他们必须具备数据、应用程序和工作流的粘合剂,这将被称为AI激活层。它即将到来,我已经看到了它的轮廓。”

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(以上内容均由Ai生成)

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