OpenAI与Perplexity进军AI购物，垂直领域初创公司迎战

快速阅读: OpenAI和Perplexity推出AI购物功能，整合聊天机器人助力假日季消费，吸引用户直接结账。此举令Phia等初创公司面临竞争，但后者凭借专业数据仍保持乐观。

随着假日购物季的临近，人工智能巨头OpenAI和Perplexity本周相继宣布推出人工智能购物功能，将其集成到现有的聊天机器人中，旨在帮助用户研究潜在的购买商品，正式进军价值万亿的电子商务市场。OpenAI建议用户可以向ChatGPT提问，比如寻找“价格低于1000美元、屏幕超过15英寸且适合游戏的新笔记本电脑”，或者通过图片询问是否有价格更低的类似高端服装款式。与此同时，Perplexity则强调其聊天机器人的记忆功能，可以根据用户的已知信息（如居住地或工作）提供量身定制的购物推荐。

市场预测显示，Adobe预计今年假日季人工智能辅助在线购物将增长520%。这对Phia、Cherry或Onton（前身为Deft）等人机交互购物初创公司本应是个好消息。然而，随着OpenAI和Perplexity的加入，这些垂直领域初创公司面临着巨大的竞争压力。OpenAI与Perplexity的核心优势在于庞大的用户基础及与零售业巨头的合作关系。不同于Daydream或Phia等需要将用户重定向至零售商网站完成购买（通过联盟营销获益）的模式，OpenAI已与Shopify合作，Perplexity则与PayPal建立了合作关系，允许用户直接在对话界面内完成结账。此外，将电子商务视为盈利途径，通过零售商付费广告来变现，也符合这些公司庞大的计算成本的商业逻辑。

尽管通用AI工具来势汹汹，但专注于特定领域的AI购物初创公司高管们对其优势依然保持乐观。室内设计购物工具Onton首席执行官Zach Hudson向TechCrunch表示，通用AI模型的质量取决于其数据来源，目前ChatGPT和Perplexity等工具仍然依赖于Bing或Google等现有搜索引擎的索引。他认为，垂直领域的初创公司可以通过专业化数据提供更优质的用户体验。例如，Onton开发了专门的数据管道，以更清晰的方式对数十万种室内设计产品进行分类，用高质量的数据训练内部模型。

资深电子商务高管、Daydream首席执行官Julie Bornstein也赞同这一观点，尤其是在时尚领域。她指出：“时尚……具有独特的微妙性和情感性——找到一件心仪的连衣裙和找到一台电视机是截然不同的。”她认为，对时尚购物的深刻理解源自特定领域的数据和商品逻辑，能够把握服装的轮廓、面料、场合和搭配方式。两位高管均强调，如果初创公司只是使用现成的语言模型和对话界面，将难以与大公司竞争。“垂直行业模式——无论是在时尚、旅游还是家居用品领域——都将表现出色，因为它们更贴近消费者的真实决策过程。”Bornstein总结道。

(以上内容均由Ai生成)