英伟达联手制药巨头加速药物研发,AI助力医疗工作者提高效率
快速阅读: 英伟达与礼来、强生合作,利用AI加速药物发现和手术规划,提高研发效率和临床结果,同时降低成本。礼来计划2026年启用英伟达芯片驱动的AI超级计算机,强生则开发物理AI优化手术流程。
英伟达与礼来和强生的新合作标志着制药行业的一个广泛趋势,即通过与人工智能巨头的合作加速药物发现过程,简化医疗工作者的工作。礼来首席信息和数字官迪奥戈·劳表示:“我们希望一切都能非常迅速地推进,希望在接下来的六个月里能有一种新的分子能够改变世界。”尽管如此,劳也承认科学需要时间。新药的研发通常需要超过十年的时间,平均成本超过20亿美元,才能获得监管批准。
为了加快这一进程,礼来公司计划于2026年初启用由英伟达芯片驱动的“超级计算机”和“AI工厂”,这将使科学家能够利用经过数百万次实验训练的模型测试新疗法。其中一些专有的AI模型将在礼来于9月推出的Lilly TuneLab平台上提供,该平台让小型生物技术公司能够访问这些基于大型企业研究训练的AI模型。
与此同时,强生也在同一天宣布了与英伟达的合作,利用后者的基础模型创建模拟环境,帮助手术团队规划肾结石手术。强生表示,这种所谓的“物理AI”将优化手术流程的规划,使医生培训更加容易,并为患者带来更一致和更好的临床结果。“一天的时间有限,”强生MedTech部门的高级副总裁兼全球机器人和数字研发负责人内达·克维杰蒂奇说,“有时在一个非常真实的模拟环境中看到复杂案例是非常有帮助的,可以更好地准备。”
如果成功部署AI技术以改进药物发现、加速临床试验和监管流程,以及更有效地向正确患者营销和管理新治疗方案,制药和医疗器械行业可能从生成式AI投资中释放出数十亿美元的价值。然而,生命科学行业中最有力的人工智能应用场景与目前超大规模AI提供商所提供的技术之间仍存在一定的差距。最近,解决方案变得更加针对该行业的需求,部分体现在礼来和强生与英伟达的合作,以及诺和诺德与Anthropic和亚马逊网络服务的关系上。上个月,Anthropic推出了专为加速R&D设计的Claude for Life Sciences。
麦肯锡生命科学和技术实践的高级合伙人德尔菲娜·祖里基亚指出,直到最近,AI超大规模提供商还主要与首席信息官合作。随着AI预算的增加和应用场景的多样化,整个制药行业对这些技术的业务特定应用产生了更多兴趣。“业务领导者对通用平台的耐心越来越少,”祖里基亚说,“他们希望得到符合自己需求的定制化产品。”礼来的首席AI官托马斯·福克斯补充道,最大的AI进步将来自结合公司的专有数据、计算投资以及将这些技术部署给数千名化学家和生物学家的能力,让他们使用AI工具进行新发现。“我们不仅仅需要生命科学知识模型,”劳说,“我们需要了解礼来。”
福克斯表示,这种精确科学无法为每一家大型制药公司复制,就像天文学家不会依赖大型零售商出售的望远镜一样。“我们正在建造一个太空望远镜,”福克斯说。英伟达医疗保健副总裁金伯利·鲍威尔参与了强生的手术AI项目,她称赞物理AI有可能结合计算机视觉技术和大型语言模型,将AI转变为物理工作者。虽然这可能引发关于AI对手术医生工作影响的担忧,但鲍威尔引用了世界卫生组织的数据,预计到2030年全球将短缺1100万医护人员。她还预测,未来手术室将是人类外科医生与物理机器人和数字代理共同工作的混合体,可能会带来新的手术技术突破。“我们的目标是实现从机器人辅助手术到机器人自主手术的转变,”鲍威尔说,“我们正在为此奠定基础。”
受连续强降雨影响,南部多个地区发生洪水,相关部门已紧急启动防汛响应。Cloudflare是一家网络基础设施提供商,周二表示其软件系统遭遇故障,影响了处理公司多项服务流量的能力,导致网络服务中断。Cloudflare补充称,没有证据表明此次中断是由于攻击或恶意活动引起。“我们在一个月内经历了AWS、Azure和Cloudflare的故障,”东北大学计算机科学教授David Choffnes在接受《纽约时报》采访时说,“这占了全球最大的云服务提供商很大一部分。”
TurboTax的母公司Intuit与OpenAI达成了一项多年合作协议。根据《华尔街日报》报道,这项协议将使Intuit的产品,包括QuickBooks和Credit Karma,通过OpenAI的ChatGPT接触到更广泛的潜在用户。此外,Intuit还将获得大量访问OpenAI API的机会,双方认为这将使科技巨头能够探索其业务中的更多应用场景。两公司还宣布,预计该交易将在未来数年内为OpenAI带来超过1亿美元的收入。
据《华尔街日报》上周报道,Alphabet、亚马逊和微软等大型科技公司的强劲季度利润显示,它们从向OpenAI和Anthropic等私人公司供应产品或投资中获得了与人工智能相关的收益。然而,这些AI超级规模企业仍在因投资芯片和云计算以支持其大型语言模型而持续亏损数十亿美元。这意味着投资者将继续承担数十亿美元的成本,寄希望于这些AI公司能销售更多的创收产品来弥补在计算和研究上的支出。我们是否处于AI泡沫中?没有人能确定。不过,美国股市近日因估值过高的担忧而承压。
据报道,数据分析初创公司Databricks正在洽谈新一轮融资,估值可能超过1300亿美元,比9月份时的估值增长30%。Databricks计划利用新资金进行招聘和收购,尽管尚未签署最终协议。据彭博社援引《信息报》的初步报道,一些关于AI投资的谨慎声音也开始出现,比如Peter Thiel的对冲基金和软银集团最近都披露了退出AI芯片制造商Nvidia的消息。
AI初创公司Anthropic透露,该公司成功阻止了一次主要由AI策划的大规模网络攻击。这次攻击最初于9月中旬被发现,黑客使用AI代理“以前所未有的程度——不仅仅是作为顾问,而是直接执行网络攻击”。Anthropic表示,他们有很高的信心认为威胁行为者是中国国家资助的组织。此外,Anthropic上周还宣布将投资500亿美元用于新的数据中心基础设施建设。
根据Rubrik Zero Labs和Wakefield Research对1625名IT和安全领导者的调查,绝大多数公司在过去一年中经历了网络攻击,并认为身份驱动的攻击(如钓鱼和社会工程)是对其组织的最大威胁。IT领导者们正在调整保护公司内部身份的方法,最初重点关注具有更大权限的特权账户。但现在,当被问及最担心的身份类型时,他们对五个身份组(高管、第三方、普通终端用户、特权用户和机器)的关注几乎平均分布。他们对自己恢复能力的信心也在下降:只有28%的人相信能在12小时或更短时间内完全恢复,而2024年这一比例为43%。展望未来,58%的受访者认为代理AI将在未来一年推动一半或更多的网络攻击。
招聘信息:
– MIT林肯实验室正在寻找一名CIO,工作地点位于马萨诸塞州列克星敦,年薪范围为36万美元至41万美元。
– MELE Associates正在寻找一名CIO,工作地点位于马里兰州罗克维尔,年薪范围为15万美元至18万美元。
– GE航空航天正在为其防御和系统部门寻找一名执行CTO,职位可远程工作,年薪范围为25万美元至32.5万美元。
– Sentry正在寻找一名IT主管。
华纳音乐集团晋升Leho Nigul担任首席技术官(CTO),此前他担任工程部高级副总裁。该公司还宣布,技术总裁Ariel Bardin将在任职三年后离职,他将留任至2025年底以协助领导层过渡。Nigul于2023年加入华纳音乐集团前,曾在食品杂货配送公司Instacart和技术巨头IBM担任领导职务。
道格拉斯·埃利曼房地产公司宣布任命Chris Reyes为首席技术官(CTO)。Reyes从房地产公司布朗哈里斯史蒂文斯跳槽而来,在那里他也担任过CTO。在新职位上,他将负责公司的技术团队、基础设施、产品发布和软件开发。Reyes还曾担任抵押贷款公司GuardHill Financial的CTO。
SmartRent任命Sangeeth Ponathil为首席信息官(CIO),加入这家房地产软件公司,负责设计IT系统并扩展AI和自动化应用。Ponathil将领导工程、产品开发、应用、安全、数据和支持团队。他最近担任了抵押产品公司loanDepot的技术高级副总裁和产品工程主管。
Avoya Travel任命Karl Treier为首席技术官(CTO),这是公司新设立的高管职位,他将领导IT和产品开发团队。Treier在会计公司RSM的私募股权咨询团队工作了八年,还曾担任多家组织的CTO,包括软件开发商Bluespring。
McAfee & Taft任命Mark Wyckoff为首席信息官(CIO),负责领导IT团队及网络安全和合规计划。Wyckoff加入俄克拉荷马州的律师事务所前,曾担任眼科公司Dean McGee Eye Institute的技术高级副总裁、CIO和HIPAA安全官。
Infravision任命Frank Tybor为首席技术官(CTO),加入这家开发用于建设电网的空中机器人初创公司。不久前,该公司宣布完成9100万美元的B轮融资。Tybor此前担任空间基础设施公司ThinkOrbital的CTO,并在火箭和航天器制造商SpaceX担任了六年的工程职务。
Era End宣布任命Ken Schirrmacher为首席技术官(CTO),加入这家遗产规划公司,负责产品架构、AI创新和数据安全的所有方面。Schirrmacher此前担任机场停车运营商Park ‘N Fly和网络安全公司ObligeAI的CTO。
Altus任命Tarn Shant为首席技术官(CTO),加入这家债务催收机构。Shant最近担任外包公司iQor的技术高级副总裁。作为CTO,Shant将领导Altus的技术和数据科学团队,负责AI、预测分析和平台现代化的整合。
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