XTEND推新战场机器人系统，人机协同作战提升战力

快速阅读: 以色列公司XTEND推出XOS操作系统，支持小型空中和地面机器人在GPS拒止、电子战环境下执行任务，提供RECON、STRIKE、SHIELD三大任务包，强调人类引导的自主性和多平台兼容性。

XTEND表示其XOS操作系统能够在GPS拒止和电子战环境中实现人类引导下的自主操作，适用于小型空中和地面机器人。该公司推出了RECON、STRIKE和SHIELD三个任务包，这些包围绕着由人工智能飞行员执行任务而设计，人类设定意图并保持控制权。

XTEND是一家以色列机器人公司，提出了一种新的战场机器人模型，其中人类监督者设定战略意图，而由AI驱动的“飞行员”执行危险任务——这种设计旨在让小型空中和地面机器人在GPS拒止、电子战环境中运行，并从班组级别任务扩展到更大的海空发射概念。联合创始人Matteo Shapira阐述了明确的操作理念：“XTEND构建以人类指导为中心的AI机器人，依托我们的指挥控制系统XOS，该系统能够同时控制多个平台。”公司将能力分为三大任务家族——RECON、STRIKE和SHIELD，旨在让人类保持在循环中，同时让小型机器人承担危险工作。

这一架构反映了现代战术部队对能在对抗通信和导航环境生存的系统日益增长的需求。正如Shapira所指出的，“共同点是在边缘的任务级AI——由人类控制——使小型空中和地面机器人执行危险任务，而操作员则保持安全距离。”实际上，XTEND声称这意味着AI飞行员可以在不需要持续手动控制的情况下，完成目标定位、跟踪以及协调多机器人平台的任务。

XTEND将其XOS堆栈定位为硬件无关型。“一个操作系统，多种平台，”Shapira说，并补充道，该系统“集成了雷达、有效载荷和第三方C2/C4ISR（包括洛克希德马丁公司的C2），并且可以在GPS/RF对抗地形下工作。”如果在服务中得到验证，这种互操作性将允许指挥官在一个任务计划下组合无人机、漫游车和传感器——这对于已经管理复杂传感器网络的单位来说是一个便利。

公司确定了士兵和战术单位的几个近期优先事项：抗电子战、便携式系统；室内自主性和GPS拒止导航；单个操作员下的多机器人协作；以及与现有指挥系统的开放接口。“单位希望获得快速部署、快速学习且可以从房间清理到边境走廊扩展的能力——无需长时间培训，”Shapira说。这些优先事项与最近战场上超小型无人机和徘徊效应器在密集城市地形中的使用趋势相吻合，这解释了为什么XTEND在其路线图和即时产品中都包含了FPV和小型车辆自主性。

对于动能和排爆角色，公司强调模块化和遵守操作政策。“我们的方法是模块化的：用于室内ISR的小型空中车辆……可以接受任务特定的有效载荷，只要政策允许，包括突破/进入辅助工具或有限效果。对于排爆，我们与合作伙伴合作，强调安全、规则和操作员控制。”他说，这种架构使得指挥官能够在一个操作计划中使用XOS编排ISR、突破和精确效果。

总的来说，XTEND的概念向武装部队和安全部门提供了一个实用的方案：专注于任务的自主性，减轻操作员的工作负担，抵御干扰和拒绝，并可以通过所谓的主权生产模式在当地生产。

XTEND提供了三种商业套餐：RECON用于复杂或室内环境的情报、监视和侦察；STRIKE用于携带模块化有效载荷的精确效果和突破；SHIELD用于反无人机和力量保护。贯穿始终的是XOS，这个控制层旨在协调不同类型的平台团队，并与外部指挥网络集成。

Shapira 概述了三个核心差异点。首先，“人类引导的自主性：AI 驾驶员执行大部分任务——如定位、目标识别/跟踪、协调团队行动——而人类设定意图并保持在循环中。” 其次，“一个操作系统，多个平台”，这减少了客户的集成需求。第三，一种“主权规模”模式——XFAB——在当地建立、测试和维持系统，加快交付速度并强化供应链。

XTEND 的主要客户包括美国及其盟国的军事和特种作战部队，越来越多的执法和边境安全部门也表现出兴趣。公司表示，同一 XOS 平台可以从小型单位扩展到更大编队，并可配置用于海上或空中部署。

展望未来，XTEND 设想了一个机器人任务技能的“应用层”——通过 XOS 和 AI 驾驶员交付的 AI 任务模块——可在多个平台和合作伙伴系统上运行。“想象一下从直升机或舰船上发射的小型机器人团队，在对抗环境中深入操作，配备双通信（光纤+加固射频）并在远程接受人类监督，”Shapira 说。他补充道，目标是“以比对手更快的速度投射精准效果，拯救生命。”

《国防博客》一直在关注小型、可消耗的机器人系统在军事领域的日益广泛应用，这些系统被视为战术边缘的可扩展、隐蔽工具。尽管 XTEND 的主张将通过实地评估来验证，其强调人类在环自主性、模块化集成和本地支持的做法反映了西方军队准备应对对抗战争的广泛趋势。

(以上内容均由Ai生成)