车企全面布局AI，从生产到驾驶体验全面提升

快速阅读: PYMNTS Intelligence分析显示，75%的汽车制造商计划今年将生成式AI集成到车辆中，标志行业转向全面部署。福特、宝马和通用等公司通过AI优化设计、生产和安全性，提升运营效率，减少问题和延误，改善驾驶体验。

这股势头正在推动战略决策。PYMNTS Intelligence的一项分析显示，约有75%的汽车制造商计划今年将生成式人工智能集成到车辆中，这表明该行业正从实验阶段转向全面部署。

福特公司深化人工智能在运营中的应用。据《国家CIO评论》报道，福特正在重组其企业IT架构，以通过统一的数据管道连接工程、制造和联网车辆服务。这种结构使团队能够根据实时车辆性能调整设计，并更快地向已上路的车辆提供更新。

福特最直接的运营收益之一来自人工智能驱动的检查。据AOL报道，福特的计算机视觉系统分析生产线上的照片和视频流，以检测人类检查员可能忽视的问题，包括布线错位和细微的表面不一致。

设计与生产方面，人工智能正帮助汽车制造商应对现代车辆项目日益增长的复杂性，尤其是在产品周期缩短和工厂承担更多混合型号生产的情况下。在工厂车间，宝马的AIQX质量平台与装配操作并行运行，在组件通过每个阶段时标记潜在问题。工程师无需等到生产线末端发现缺陷，即可中途干预，减少返工和运营延误。

宝马还结合使用NVIDIA的Omniverse模拟工作进行基于模拟的规划，让团队能够在更改物理设备之前建模虚拟工厂并测试不同配置。这降低了工作流程中断的风险，使团队能够设计出高效的方案，而不是在生产开始后才应对问题。通用汽车也在采取类似的方法，通过数字模型研究装配行为，旨在在工程过程的早期识别布局约束和协调挑战。整个行业都在利用这些工具，将制造从被动解决问题转变为早期的数据支持规划。

安全与移动性方面，汽车制造商正利用人工智能更好地了解实际驾驶条件的变化以及驾驶员对此变化的反应，以确保零道路交通事故。例如，丰田通过其Mobility Platform研究了风险升高的早期迹象，关注小幅度的方向盘变化、车辆运动的微妙变化和其他通常在情况恶化前出现的模式。随后，它会根据交通、天气和路况的变化更新路线选择和危险信息。

车内体验方面，随着触摸屏越来越大、界面越来越复杂，汽车制造商正借助人工智能重新思考车内控制。许多公司试图通过将基本功能转移到语音系统来减少驾驶员搜索菜单的时间。起亚的AI语音助手提供了一种更直接的方式，用于调整导航、媒体或气候设置，而无需浏览多个屏幕。随着汽车制造商寻找减少大触摸显示屏和复杂接口造成的分心方法，这类系统正变得越来越普遍。

梅赛德斯-奔驰通过与谷歌云的合作，进一步推进了这一方向。据PYMNTS报道，增强的MBUX助手支持对话式的后续指令，并提供与特定目的地相关的信息。驾驶员可以自然地询问详情、澄清或比较，而不仅仅是逐个发出单个命令。这标志着车辆接口正从静态娱乐信息系统向多功能助手转变。

(以上内容均由Ai生成)