AI不会终结工作，而是重塑未来职场

快速阅读: 人们对新工具如AI的担忧历史悠久，尽管76%的企业探索AI创新，但消费者信任度低。AI已融入日常，现正深刻影响知识工作，引发关于专长和知识产权的讨论，投资激增显示其热度不减。

每次有新工具问世，人们都会担心它会毁掉我们。印刷机被认为会腐蚀信仰，计算器将摧毁数学技能，电子邮件则被认为会破坏生产力。现在轮到了人工智能（AI）。这种模式很熟悉，一开始总是伴随着炒作、恐惧和混乱。无论是领导者还是员工都在质疑，AI是否真的必要，或者它带来的风险是否大于收益。尽管76%的企业正在探索生成式AI（GenAI）以推动创新，但只有约40%的消费者信任生成式AI的输出，他们担心其准确性和透明度。

事实上，AI并不是什么全新的外星力量，它已经融入我们的日常生活数十年。亚马逊的推荐系统、Netflix的播放列表、像Siri这样的语音助手，甚至你在客厅里放任自由的Roomba，这些都是AI的应用。不同之处在于，生成式AI更加贴近我们，影响着我们的写作、编码和创作。这种接近性使得其影响显得更为重大。

然而，这次AI的发展有所不同，不仅仅是后台自动化任务那么简单。AI正直接冲击知识工作者，这让人感到不安。“专长”本身是否也成为了讨论的话题？

AI的采用并没有降温。仅在2024年，美国私人AI投资就增长至1091亿美元，全球范围内吸引了339亿美元的私人投资，比2023年增长了18.7%。底层AI技术经过数十年的发展，而大型语言模型（LLMs）能够生成文本、图像和代码的能力，使这项技术以前所未有的方式进入了文化焦点。

这一加速发展加剧了变革的步伐，迫使组织在公众高度关注下做出采用决策。董事会要求加快速度，而监管机构和安全团队仍在努力制定必要的基本规则。这次真正不同的是影响的即时性。生成式AI直接触及知识工作，挑战了关于专长、作者身份和对知识产权控制的既定规范。这导致了创新倡导者与担心人类判断力被侵蚀者之间的摩擦。结果是两极化的辩论、不一致的采用策略、新的安全威胁向量以及监管者像蜘蛛侠模因那样指手画脚。

特别是在法律、金融、医疗保健和学术界等领域，利害关系达到了最高点。信任和声誉是这些领域的货币。同时，完全抵制采用AI可能会导致落后于那些已经在利用AI并取得成功的竞争对手。如果AI的采用没有适当的安全措施，机构可能会失去客户、监管机构和自身员工的信任，后者可能更愿意转向那些正确实施AI的竞争对手。

另一方面，完全拒绝AI并袖手旁观同样是危险的。竞争对手们已经跳入了AI的深水区。对恐惧与错失恐惧症（FOMO）的争论错过了重点。AI对话需要超越基于恐惧的二元对立。就像课堂上的计算器或工作场所的电子邮件一样，AI本身并无好坏之分，它只是一种能力或协同智能。

真正的区别在于领导者如何指导采用，并在技术保障与文化适应之间找到平衡。对于首席信息安全官（CISO）、首席信息官（CIO）和其他决策者来说，目标应该是拒绝全面接受或彻底禁止的虚假选择。相反，组织应该追求有目的的整合，运行概念验证（PoC），并在透明治理的基础上进行。举办午餐学习会以促进用户教育，并建立组织价值观和文化与AI的明确对齐。人的因素仍然至关重要，尤其是在现在。

对于AI而言，明确“专长”意味着什么应该是首要任务。了解什么是可能的，以及已经在发生的事情。

重新审视工作流程，找出可以利用人工智能来减轻员工负担的地方，同时明确需要人类判断的关键环节。不要回避明确指出哪些领域需要人类判断，而哪些领域人工智能可以安全地接管重复性工作。透明度至关重要，因为模糊不清会导致广泛的解读。

在网络安全领域，这种清晰度每天都在体现。我看到过人工智能帮助过滤数千条警报，否则这些警报会淹没安全团队。模型承担了基础工作，标记出可疑模式，随后由人类决定这是干扰还是真正的攻击。当界限明确时，团队能够保持敏锐；反之，团队可能会过度信任模型或被警报淹没。利害关系重大，因为一次遗漏的决策可能就是阻止入侵与事后读到新闻之间的区别。

通过详细解释如何使用人工智能、它可以处理的数据、输出如何验证以及如何分配功劳，你可以打下良好的基础。当让每个人都参与到人工智能事务中时，确保员工了解正确与错误的做法就容易得多，因为人工智能的知识不应该只存在于IT部门。如果只有IT部门理解风险，整个组织将面临困境。

赋予组织内的人们使用人工智能的工具和知识，从识别偏见到知道何时信任或质疑其答案。从小处着手，快速学习，首先在低风险区域测试人工智能，观察效果并不断调整。关注其性能表现，通过机器学习运营（MLOps）进行监控。衡量关键事项，让业务知识工作者构建指标和KPI。让质量保证再次变得酷起来。

当正确运用时，人工智能能提高效率。印刷机没有终结学习，计算器没有消灭数学，电子邮件也没有降低生产力。每一项技术都提高了基础水平，为人提供了更多空间去专注于更重要的事情。人工智能也应如此对待。它不是为了削弱信任或系统，而是为了在明确的治理和责任框架下增强人的能力。进步是持久的，当人们看到它在不损害诚信的情况下改善了生活。

信任不是靠新闻发布赢得的，而是靠证据。向员工展示人工智能有其边界，向客户证明安全和隐私始终放在首位。这样，信誉才能建立并持续。在网络安全中，透明度和责任感捍卫了信任，也是塑造未来的方式。

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