俄军加强精确打击能力,新型Krasnopol-M2制导炮弹投入使用

发布时间:2025年11月17日    来源:szf
俄军加强精确打击能力,新型Krasnopol-M2制导炮弹投入使用

快速阅读: 俄罗斯KBP生产的克拉苏波尔-M2激光制导炮弹在乌有效运用,射程30-40公里,精度高,适应电子战环境,减少后勤负担,提高俄军火炮部队常规杀伤力。

克拉苏波尔家族是俄罗斯长期服役的精确火炮系列,由隶属于罗斯泰克高精度系统公司的KBP生产。M2型是一种激光制导的152毫米炮弹,设计用于终端阶段的半主动激光寻的。在乌克兰的实际运用中,通过前沿观察员和无人机提供实时目标指示,俄罗斯炮兵能够将精确打击效果与“打了就跑”的生存能力相结合。从传统的2S3阿卡茨亚和2A65姆斯塔-B到2S19姆斯塔-S和更新的2S43马尔瓦及2A36吉亚辛特-B,该系列炮弹在多种发射平台上实现集成,反映出俄罗斯正在将其火炮部队的制导射击常态化,而不仅仅局限于特定能力。

在性能方面,据俄罗斯专家评论称,该系统具有厘米级的圆概率误差(CEP),射程可达30至40公里,特别是从长身管火炮如吉亚辛特或马尔瓦发射时。更常见的系统如姆斯塔-S/姆斯塔-B的射程则在20至25公里之间。最新的52倍口径火炮如2S35联盟-SV,在理想条件下可将炮弹射至更远的距离。这些数据反映了俄罗斯的说法,应考虑火炮系统、推进剂、大气条件和目标指示质量等因素;其核心制导方法仍为半主动激光寻的,而非卫星导航。

在作战上,克拉苏波尔-M2在乌克兰的有效性取决于营级和旅级单位“发现-固定-摧毁”周期的成熟度。无人机或前沿观察员从安全距离进行激光照射,而炮兵阵地执行短时、定时任务,通常针对炮兵阵地、隐蔽装甲车辆、指挥所和加固的防御工事。这导致了相对于未制导高爆弹更低的每效弹药比,为乌克兰部队提供了更短的反炮兵窗口,并且更符合俄罗斯在开火后快速转移的战术重点。激光制导炮弹与无人机侦察之间的协同作用经常被强调,该系统被认为在反炮兵交战和以较少的射击次数打击高价值目标方面发挥了关键作用。

面对强大的电子战环境下的同等级对手,M2的主要优势在于其终端阶段不需要依赖全球导航卫星系统(GNSS)。2024年至2025年的报告显示,GPS/INS制导的弹药如M982艾克塞利布尔在俄罗斯干扰下性能下降;相比之下,激光寻的弹药不需要卫星更新来完成打击,减少了主要的失败模式。然而,这种解决方案也有明显的权衡:需要直视视线,大气条件和烟雾可能减弱或中断照明,而且如果执行目标指示的小型无人机被干扰、致盲或击落,整个杀伤链将变得脆弱。乌克兰的对策通常包括快速机动、设置诱饵和电子战,旨在复杂化目标获取和终端指示。

这些交付中的工业信号同样重要。塔斯社的报道将克拉苏波尔-M2的批次与其他制导弹药一起列出,表明在国家国防订单下持续的生产,并有意将制导火炮的使用常态化,而不是偶尔为之。实际上,更频繁的精确射击减少了每次效果的后勤负担,缩短了任务时间,并增加了对暴露特征的惩罚,即使是在前线数公里后方的目标,尤其是对于火炮、车辆、小型桥梁和临时指挥节点,这些目标原本需要多次未制导射击才能摧毁。

在比较中,艾克塞利布尔在从52倍口径155毫米火炮发射时具有40公里以上的射程优势,且无需目标指示器,简化了部署并减少了侦察员的暴露风险。但在全球导航卫星系统被强烈干扰且无人机在近前空域仍能生存的情况下,克拉苏波尔类型的解决方案可以在典型的火炮-榴弹炮射程内提供可重复的点效应,且对干扰的敏感度较低。对平台兼容性和在乌克兰观察到的使用情况的概述有助于解释为什么俄罗斯倾向于这个系列:它提供了一种在不等待全面换装的情况下,提高遗留部队基础杀伤力的战术舒适方式。

从战略上讲,这些交付适应了俄罗斯向精确炮火转变的大趋势,这一转变基于以火力为主导的作战理论,适应于密集的电子战环境和普遍的情报、监视与侦察(ISR)。通过依赖不易受全球导航卫星系统干扰影响的激光制导炮弹,结合广泛使用的微型无人机进行目标指示,并从扩大的国家防御订单中获取补给,莫斯科旨在提高营级和旅级火力任务的常规杀伤力,同时保留火箭炮用于打击更远距离或时间敏感的目标。如果生产速度和前线侦察及无人机的生存能力得以维持,乌克兰部队应预期到针对火炮、车辆、指挥所和桥梁的定点打击将更加密集,这迫使他们采取更大的分散、伪装和快速转移措施,以在被发现后的最初几分钟内生存下来。因此,11月7日确认的最新一批Krasnopol-M2的交付不应被视为一次性新闻,而是表明精确炮火已成为每日消耗战的工具。

特马恩·S·尼坎奇——《陆军识别》集团的国防分析师

特马恩·S·尼坎奇毕业于比利时顶尖大学,获得政治学、比较与国际政治以及国际关系与外交学位,研究重点是俄罗斯的战略行为、国防技术和现代战争。他是《陆军识别》的国防分析师,专长于全球国防工业、军事装备和新兴国防技术。

(以上内容均由Ai生成)

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