谷歌推出新私有AI计算服务，称云上隐私与本地处理一样安全

快速阅读: 谷歌推出Private AI Compute，利用TPUs和AMD TEE技术保障数据隐私，增强AI体验，支持更强大模型运行，同时强调边缘计算能力，提升设备性能。

谷歌当前的目标是将生成式人工智能融入尽可能多的产品中，让用户逐渐习惯甚至依赖与这些创造性的机器人合作。为此，谷歌需要收集大量用户数据，而公司新推出的Private AI Compute让这一过程变得更加便捷。谷歌声称，其新的安全云环境能够在不牺牲隐私的情况下提供更好的人工智能体验。

这听起来很像苹果的Private Cloud Compute。谷歌的Private AI Compute运行在一个无缝的谷歌堆栈上，由公司的定制张量处理单元（TPUs）驱动。这些芯片集成了安全元件，新系统允许设备通过加密链接直接连接到受保护的空间。

谷歌的TPUs依赖于基于AMD的可信执行环境（TEE），该环境对内存进行加密并隔离主机访问。理论上，这意味着除了用户本人外，任何人都无法访问数据，包括谷歌自身。独立分析机构NCC集团的报告显示，Private AI Compute符合严格的隐私标准。

据谷歌称，Private AI Compute服务的安全性与本地处理相当。然而，谷歌的云平台拥有比个人设备更强的计算能力，能够支持谷歌最大、最强大的Gemini模型。

边缘计算与云计算

随着谷歌在其Pixel手机等设备上增加更多的人工智能功能，公司一直在强调其设备内置神经处理单元（NPUs）的强大性能。Pixel手机和其他几款手机可以运行Gemini Nano模型，在“边缘”安全地处理人工智能任务，无需将任何数据发送到互联网。随着Pixel 10的发布，谷歌在DeepMind研究人员的帮助下升级了Gemini Nano，使其能够处理更多的数据。

(以上内容均由Ai生成)