AI成教育共创伙伴，非捷径替代品

快速阅读: 人工智能广泛应用，改变办公实践，提高效率；教育界关注AI伦理及对学生技能的影响；未来职场需AI与大数据技能，强调创造性思维等高价值认知能力；AI在教育中形成效率优化与创新创造两方面作用。

人工智能以其多样的形式已经到来，它将长期存在，其影响正在加速。在基础层面，我们看到个人办公实践的变化，大型语言模型的逐步稳定采用。例如，AI被用于MS Teams或类似平台，快速生成会议摘要或创建文档初稿，这些文档随后会被进一步加工。

作为大学教育者和研究人员，我们也目睹了关于AI采纳伦理的讨论，以及集体和个人辨别事实与虚构能力的分化。我们正处于一个漫长且不可预测的影响轨迹的开端。

然而，在塑造学生的技能、知识和能力，以使他们能够在日益动荡的未来工作世界中茁壮成长时，这条路径将带我们去哪里仍是一个争论的话题。尽管如此，各种预测中始终清晰的一点是，AI的采纳和自动化程度的提高将给世界（尤其是工作领域）带来巨大的变化。

机器与人类相遇

据世界经济论坛2025年未来就业调查，86%的受访雇主认为AI和信息处理技术将成为到2030年推动职场变革的主要技术动力，影响所有行业，而不仅仅是STEM学科的学生将要进入的领域。同样，该调查表明，到2030年，职场需求增长最大的能力是能够与AI和大数据一起工作。

回顾自那次采访以来社会发生的变迁，大卫·鲍伊的预见令人不寒而栗地准确。

现在看来，我们正在探索一个具有时代定义意义的转型的未知领域，就像世界开始认真对待鲍伊所说的“外星生命形式”的新一代版本一样。高等教育并非置身事外——它正在其核心活动中应对挑战。

然而，除了具体的AI技能之外，紧随其后的其他高需求技能也值得关注。第四位是创造性思维，其次是韧性、灵活性和敏捷性、好奇心和终身学习以及领导力和社会影响力。这些技能是高价值的认知能力，本质上是人性化的——是对前三项“硬”技术素养的一种平衡的“软”补充。

从效率到共同创造

考虑到教育和学生体验，随着ChatGPT和其他大型语言模型的普及带来的早期普遍性，我们可以看到两个AI“泳道”正在形成。这两个泳道还应考虑与AI并行发展的新出现技术的广泛组合——例如AR/VR和数据可视化。

第一个泳道涉及优化提供学生世界级体验的高等教育机构复杂运作背后的机制。出于效率、效果和规模的考量，采用AI来支持关键的面对面体验，并通过更广泛的算法个性化成为一种高度期望的发展方向。例如，我们可以设想一个世界，其中AI用于帮助学生选择模块，定制选修课程以及补充的课外和发展活动的可用性。

第二个泳道则是创新和共同创造，这可能将AI及其更广泛的技术创新生态系统推向更高的水平——远远超出便利性和效率的范畴。在最佳情况下，AI可以成为创造力的伙伴：一个启发者和批判性的合作者，提供新的视角。在Loughborough的早期工作中，我们看到了有希望的创新和突破点，随着我们的DigiLabs内一系列技术能力的快速采用，这种趋势将继续发展。

然而，要在这一泳道中自信地游弋，我们必须以严谨的态度破除神话和恐惧，批判性地导航AI作为共同创造者的角色。为教职员工和学生搭建框架和发展技能至关重要，以便我们都能有效地与这个新的玩伴合作。

共同思考

技能发展的两个方面显示了其在人工智能合作中的一致性、创新性和协作性方面的价值起点。首先，将提示工程视为一项基本的数字技能并发展为一种共享的结构化实践，是一个良好的开端。其次，关注开发一种一致且结构化的手段来更好地理解、质疑和批判性地评估AI对我们提示的反应，也是有益的。

有了这两个有效的人工智能合作框架，我们可以超越将AI简单用作捷径或仅用于生成材料的事实核查。这两项技能推动我们与AI进行对话和交流观点，共同创造更好的内容。掌握这两种人工智能合作技能后，我们能够系统地培养人工智能的真实价值，认识到与之战略性共创所需的人类技能集，而不仅仅是将其用作捷径。

随着我们对人工智能使用的不断进化，应不断提醒自己，理解并非在于终点，而在于前往那里的过程（没有学生能在最终评估的那一刻学到很多）。人工智能成为这段旅程中有意义的伴侣，而不是体验旅行的替代品。通过人工智能的懒惰来缩短我们自身创造性与批判性旅程的乐趣和挫折，就是剥夺了我们对自己本质的体验——探索的意义、存在的意义以及作为人的意义。

(以上内容均由Ai生成)