土无人机Akinci配备新电子战吊舱,显著提升作战能力

发布时间:2025年11月8日    来源:szf
土无人机Akinci配备新电子战吊舱,显著提升作战能力

快速阅读: 阿塞尔桑公司的ANTIDOT 2-U/S和2-U/EA吊舱增强了Akinci无人机的电子战能力,实现了从侦察到干扰的闭环,扩展了对伴随飞机或导弹的保护范围。

配置的核心是阿塞尔桑公司的ANTIDOT 2-U/S电子支援吊舱和ANTIDOT 2-U/EA电子攻击吊舱。ES吊舱设计用于检测、分类、记录并精确定位敌方雷达发射,实时将所有所需数据传输到地面控制站。EA吊舱则增加了高功率干扰和欺骗技术,以扰乱或误导威胁雷达,使任务规划者能够通过单个无人节点构建发射器图像并施加效果。这在一个轨道资产中完成了侦察到效果的闭环,并扩展了对沿同一走廊移动的伴随飞机或导弹的保护。

最近,拜卡尔公司发布的视频显示,第七和第十架阿金奇原型机在一次演习中携带了新的吊舱,而阿塞尔桑公司确认了这些吊舱的具体型号为ANTIDOT 2-U/ES和ANTIDOT 2-U/EA。报道强调,这些系统比专为较轻型贝拉克塔尔TB2设计的紧凑型ANTIDOT 2-U LB/MB/HB单元具有远更高的输出,反映了阿金奇更高的电力和载荷能力。实际上,TB2级别的无人机获得了局部保护和有限的护航干扰能力,而阿金奇则进入了大范围发射器搜索、欺骗和打击包路线净化,覆盖了更远的距离。

阿金奇向这一角色的转变是逐步的。该机型于2021年8月29日进入土耳其武装部队服役,此后从精确打击平台演变为多传感器节点,具备卫星通信、有源相控阵/合成孔径雷达选项以及预留的空间用于SIGINT/EW载荷,这些特性使其成为模块化吊舱的理想主机。随着这些航空电子设备的成熟,行业路线图越来越强调更重的载荷、更多的电力和长时间耐久任务配置,这些都针对电子战进行了优化,为当前的ES/EA组合创造了条件。

双吊舱方法背后的技逻辑很简单。ANTIDOT 2-U/S通过找到并固定雷达发射器来构建电磁作战态势,然后提示机载EA或协同资产;ANTIDOT 2-U/EA执行基于噪声和技术的干扰或欺骗,以抑制捕获、跟踪和交战链。由于所有遥测和录音数据都会实时传送到地面控制站,操作员可以在飞行中重新分配任务,适应频率敏捷威胁的干扰技术,并提供任务数据以支持后续打击。这压缩了发现-固定-完成的时间线,并将塑造行动推向防御空域附近,同时不会暴露飞行员。

重要的是,ES/EA组合似乎是一个中途点而非最终状态。阿塞尔桑正在开发更大的ASOJ-234U远程干扰吊舱,用于阿金奇的中线站位,作为UAV-SOJ项目的一部分,统一雷达和通信ES/EA,提高输出以从更安全的距离削弱防空系统。当结合阿金奇的耐久性时,中线SOJ载荷将使平台从护航干扰转变为真正的远程干扰角色,在打击前预设战场环境,同时保留无人系统的消耗性和成本优势。

从运营和采购的角度来看,这些优势是显而易见的。无人电子战允许规划者在密集威胁环中接受风险,维持数十小时的持久轨道,并根据战术情况的变化重新分配单架飞机的任务,从发射器搜索到欺骗。对于无法承担专用有人电子战机队的国家来说,携带现代吊舱的高海拔长航时无人机提供了一条成本较低、可出口的路径,以产生SEAD/DEAD效果、巡航导弹齐射的护航干扰和打击包的电磁屏蔽走廊。特别是对土耳其而言,ANTIDOT在阿金奇上的成熟补充了陆基KORAL类型的能力建设和未来的空中SOJ平台,加强了对整个电子战杀伤链的国家控制。

战略意义显而易见。在地区层面,持续的无人干扰改变了海上咽喉和争议边界上的威慑和拒止动态,迫使对手消耗更多拦截器、暴露更多发射器并接受更高的雷达图像不确定性。军事上,将电子战置于首位并利用可消耗载体打开空中走廊的学说现在已经触手可及,并且正在公开演示而不是被暗示。阿塞尔桑的声明“国家电子战力量已在空中”听起来更像是一个能力基准,合作伙伴和竞争对手在规划时都必须考虑这一点。

装备了Aselsan公司的ANTIDOT 2-U/S和2-U/EA吊舱后,Akinci无人机从一个有前景的演示项目转变为电子战操作的可靠助力。即将推出的ASOJ-234U吊舱预计将扩展其能力至真正的远程打击范围,进一步增强该平台的战略价值。通过Baykar的视觉确认和Aselsan的详细披露,可以清楚地看到,无人驾驶系统不再是电磁战场上的边缘角色;它们正在日益成为塑造战场态势的关键力量,为更广泛的空中行动铺平道路,重新定义了持久型无人机在现代战争中的角色。

作者:Teoman S. Nicanci —— 国防分析师,陆军识别集团

Teoman S. Nicanci毕业于比利时顶尖大学,获得政治学、比较与国际政治及国际关系与外交学位,研究方向集中在俄罗斯战略行为、国防技术和现代战争。他目前担任陆军识别集团的国防分析师,专注于全球国防工业、军事装备及新兴国防技术领域。

(以上内容均由Ai生成)

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