宝马利用AI和数据平台优化全球生产物流

快速阅读: 宝马集团利用人工智能和数据平台优化全球生产和物流，通过Celonis SE技术自动追踪零部件来源并验证合规性，减少人工工作量，加快通关速度。高级副总裁戈尔马伊尔表示，公司正从传统流程智能转向以对象为中心的流程智能，实现智能自动化与人类专业知识的结合，优化运营。

宝马集团的人工智能和数据平台现已成为其全球生产和物流运营的核心。这些系统支持关键业务流程，确保像新款iX3这样的车型能够精准地制造、运输和交付。宝马的马可·戈尔马伊尔在与theCUBE的对话中介绍了公司的流程智能方法。其中一个突出的例子是公司在遵守海关和国际贸易规定方面的表现。通过使用Celonis SE的流程智能技术，宝马现在可以自动追踪零部件的来源并验证合规性，大幅减少了人工工作量并加快了通关速度，宝马高级副总裁戈尔马伊尔表示，“最大的变化是我们从单纯的流程智能转向了以对象为中心的流程智能。我们的团队发生了思维转变，不再只是逐个解决案例，而是朝着公司全局最优的方向前进。”

戈尔马伊尔与theCUBE的罗布·斯特雷查伊和萨凡纳·彼得森在Celopehere 25期间进行了独家直播，讨论了宝马实现真正数字化企业的愿景——在这个愿景中，智能自动化与人类专业知识相结合，以优化运营。过去一年里，宝马将连接到Celonis的数据源数量翻了一番，超过500个，活跃用例超过120个。然而，真正的飞跃在于从传统流程智能向以对象为中心的流程智能的转变。“我们拥有优秀的专家，依赖于这些业务和流程关键的知识，”他说，“当然，我们不仅引入技术，还努力在技术团队、平台团队、构建业务特定应用程序的IT团队以及我们的业务团队之间创造协同效应。”

宝马不再孤立地看待流程，而是创建了一个覆盖整个企业的全景图。通过分析车辆、零部件或发票等核心业务对象之间的关系，宝马能够理解跨部门的依赖关系，从而做出更明智的决策，并实现更大规模的快速优化。“我认为这是流程知识与人工智能力量的强大结合，”戈尔马伊尔说，“这是我们试图在公司内实现的组合。”

(以上内容均由Ai生成)