约克郡警方AI试验成功，每年节省超2.3万小时警力时间

快速阅读: 赫尔河畔警察局与多家机构合作开展“莫里亚蒂项目”，推出Cecil AI工具，基于官方政策构建，助力警官实时咨询，预计每年节省超23000小时。

一项在约克郡警方使用的新型AI工具试验被描述为成功，预计每年可节省警官时间超过23000小时。赫尔河畔警察局与Coeus软件公司、国家警察局长委员会（NPCC）及国家科学创新委员会（NSIB）合作开展了名为“莫里亚蒂项目”的试验。这款名为Cecil的AI工具是基于官方警察政策、指导和法规的知识库构建的，未使用外部或公共数据。该聊天机器人随后被部署到赫尔河畔警察局的警官中，他们可以向其咨询各种情况并获得基于官方程序分析的回应。“我认为这将非常有助于调查工作，因为它让警官们能够随时访问所有数据。如果他们有这些信息在手，将提高调查标准。”一位参与试验的赫尔河畔警察局侦探警长表示。该工具尤其有用，因为英格兰和威尔士的警官中缺乏经验的情况日益严重。最近的数据表明，35%的警官服务年限不足五年，而2016年这一比例仅为14%，且服务年限不足五年的警官自愿离职率达到了历史新高。软件开发商Coeus表示，这激发了数字警察导师的创建。“莫里亚蒂项目”与赫尔河畔警察局的合作展示了Cecil AI助手如何为现场警官提供实时指导，Coeus软件公司的首席执行官西蒙·霍尔说，“当与PoliceBox相结合以实现前线警务数字化时，它有可能提高效率并增强社区互动，完全符合内政部使警官留在社区、配备正确工具和信息的使命。”据试验结果显示，如果用于回答100%的程序查询，Cecil每年可为赫尔河畔警察局节省超过23000小时。“莫里亚蒂项目展示了AI如何实时提升警官的信心和一致性，”赫尔河畔警察局的创新经理科林·德林说，“通过将指导直接置于警官手中，我们正在帮助他们为所服务的社区做出更好的决策。”

(以上内容均由Ai生成)