低代码助力企业AI发展，提升安全与效率

快速阅读: KPMG的Bruno Martins指出，尽管生成式AI发展迅速，低代码仍有其独特价值。IDC研究显示，40%开发者使用低代码，有助于IT与业务协作，加速企业AI应用开发，特别是在SAP现代化项目中。

随着人工智能成为软件开发生命周期的一部分，很容易想象低代码将失去其地位。“如果我可以使用生成式AI，为什么还要费心于低代码？我只需编写代码即可。”KPMG的IT咨询合伙人Bruno Martins表示。

然而，行业观察者IDC并未发现开发者社区放弃低代码的迹象。Arnal Dayaratna的研究《面向未来的SAP现代化：低代码和AI推动企业创新》显示，40%的专业开发者正在广泛或间歇地使用低代码。Dayaratna写道，低代码通过增加协作“弥合了IT与业务利益相关者之间的差距，加快共识并提供更具针对性的解决方案”。

IDC的研究重点关注了SAP的企业现代化，这是许多组织的核心记录系统。技术决策者在面对数字转型、AI采纳和预算压力等竞争优先事项时，对SAP现代化感到担忧。然而，如果不进行SAP系统的现代化，将面临网络安全风险，并阻碍AI采纳和数字转型的需求。例如，一家慈善机构将其遗留的SAP系统迁移到托管服务提供商（MSP），同时考虑更广泛的业务和技术转型。

面对这些复杂的科技和业务问题，IDC发现，组织正转向低代码，作为企业内广泛采纳AI的“战略推动者”。医疗保健、金融服务和教育领域的IT领导者告诉我们，他们正在迁移到新的SAP环境，因此需要编写新代码。最近的IDC调查数据显示，现在有30%的生产级应用程序使用低代码平台开发了具有AI或机器学习功能的应用。

研究发现，开发者使用低代码开发基于AI的预测分析、计算机视觉和模型优化：“这种方法简化了将AI集成到核心业务流程中，将AI驱动的能力从专门资源转变为组织的标准。”

Martins描述了低代码在企业AI软件开发中的作用在于验证。虽然AI带来了速度，但现代企业需要的不仅仅是速度，因为网络安全威胁达到前所未有的高度，客户情绪也是一个关注点；稳健的应用程序至关重要。正如低代码的近期历史所示，使用该技术进行AI开发的组织正在减少积压工作，因为他们利用了模板，KPMG的研究发现。

随着每个软件即服务（SaaS）供应商都在强调代理AI的潜力，组织面临着一个可能复杂的架构，在这种架构中，理解业务流程和技术之间的依赖关系将变得困难。再次，低代码有潜力介入并提供帮助。

(以上内容均由Ai生成)