宝马利用AI和数据平台优化全球生产与物流

快速阅读: 宝马利用AI和数据平台优化全球生产物流，通过Celonis技术实现流程智能转型，自动追踪验证零部件合规性，减少人工操作，加速通关，推动数字化企业发展。

宝马集团的人工智能和数据平台已成为其全球生产和物流运营的核心。这些系统支持关键工作流程，确保如新款iX3等车型能够精准地制造、运输和交付。宝马的马尔科·戈尔格迈尔在与theCUBE的对话中讨论了公司的流程智能方法。一个突出的例子是公司在遵守海关和国际贸易规定方面的表现。通过使用Celonis SE的流程智能技术，宝马现在可以自动追踪零部件来源并验证合规性，大大减少了人工操作，加速了通关过程，据宝马企业平台和服务、数据及人工智能高级副总裁马尔科·戈尔格迈尔介绍。“最大的变化是我们从单纯的流程智能转向了以对象为中心的流程智能，”他说，“这标志着团队思维方式的转变，我们现在不再局限于单个案例的孤立处理，而是朝着公司全局最优的方向前进。”

戈尔格迈尔在Celonis举办的CeloSphere 25活动中接受了theCUBE的罗布·斯特雷奇和萨凡纳·彼得森的独家采访。他们探讨了宝马成为真正数字化企业的愿景——智能化自动化与人类专业知识相结合，以优化运营。

在过去一年里，宝马将与Celonis连接的数据源数量翻了一番，超过500个，拥有120多个活跃应用场景，戈尔格迈尔表示。真正的飞跃在于从传统流程智能向以对象为中心的流程智能的转变。“我们拥有优秀的专家，依赖于这些业务和流程的关键知识，”他说，“当然，我们不仅引入技术，还努力在技术团队、平台团队、构建业务特定应用程序的IT团队以及我们的业务团队之间创造协同效应。”

宝马不再孤立地看待流程，而是创建了一个涵盖整个企业的全景图。通过分析车辆、零部件或发票等核心业务对象之间的关系，宝马能够理解跨部门的依赖关系，从而实现更明智的决策和更大规模的快速优化。“我认为这是拥有流程知识并利用AI力量的有力结合，”戈尔格迈尔说，“这是我们试图在公司内实现的组合。”

(以上内容均由Ai生成)