约克郡警方AI试验成功，年节省超2.3万小时警力时间

快速阅读: 赫尔河畔警察局与多家机构合作开展“莫里亚蒂项目”，推出基于官方政策开发的Cecil人工智能工具，预计每年节省超23,000小时警力时间，提升警员调查能力和社区服务水平。

一项在约克郡警方使用的新人工智能工具试验被描述为成功，预计每年可节省超过23,000小时的警力时间。赫尔河畔警察局与Coeus软件公司、国家警察局长委员会（NPCC）及国家科学创新委员会（NSIB）合作开展了名为“莫里亚蒂项目”的试验。这款名为Cecil的人工智能工具是基于官方警察政策、指导和法规构建的知识库开发的，未使用外部或公共数据。

随后，Cecil聊天机器人被部署到赫尔河畔警察局的警员中，他们可以就各种情况向其提问，并获得基于官方程序分析的回应。“我认为这在调查方面将非常有用，因为它让警员能够随时访问所有数据。如果他们能通过设备获取这些信息，将提高调查标准。”一位参与试验的赫尔河畔警察局侦探警长表示。

该工具特别有用，因为英格兰和威尔士的警员中缺乏经验的情况日益严重。最新数据显示，35%的警员服役时间少于五年，而2016年这一比例仅为14%，同时，服役时间少于五年的自愿离职率也达到历史最高水平。软件开发商Coeus表示，这激发了数字警务导师的创建。

Coeus软件公司的首席执行官西蒙·霍尔说：“赫尔河畔警察局的‘莫里亚蒂项目’试验证明了Cecil人工智能助手如何为现场警员提供实时指导。当与PoliceBox数字化前线警务的力量结合时，它有潜力提高效率并增强社区互动，完全符合内政部让警员留在社区、配备合适工具和信息的使命。”

根据试验结果，如果用于回答100%的程序查询，Cecil预计每年可为赫尔河畔警察局节省超过23,000小时的时间。“莫里亚蒂项目展示了人工智能如何实时增强警员的信心和一致性。”赫尔河畔警察局的创新经理科林·德林说，“通过将指导直接置于警员手中，我们正在帮助他们为所服务的社区做出更好的决策。”

(以上内容均由Ai生成)