英国警方测试AI助手，每年节省超2.3万小时警力

快速阅读: 英国汉伯赛德警方与Coeus Software合作推出“Project Moriarty”，测试名为Cecil的人工智能助手，旨在提高警员工作效率和决策一致性。试验显示，Cecil每年可节省超过23,000小时警力时间，显著提升响应速度和准确性。

英国汉伯赛德警方发布了关于一款名为“Project Moriarty”的人工智能助手试验结果，该助手旨在指导现场警员工作。结果显示，这款助手每年可节省超过23,000小时的警力时间。该项目由Coeus Software公司与汉伯赛德警方合作开展，旨在探索英国警队如何利用人工智能提高效率和一致性。

随着人工智能在各行业中的应用日益广泛，它也逐渐渗透到一线警务工作中。汉伯赛德警方的试验结果既展示了人工智能的潜力，也揭示了其局限性。

“Project Moriarty”测试了一款名为“Cecil”的对话式人工智能助手，该助手集成在PoliceBox移动平台上，为警员提供基于官方政策、程序和立法的验证指导。与开放系统不同，Cecil仅使用经过审查的内部资料。

这款人工智能助手的名字来源于20世纪20年代的警务先驱首席警司Cecil Charles Hudson Moriarty OBE，他不幸与福尔摩斯的著名对手同姓。

现代警务工作队伍比十年前更加年轻且缺乏经验。截至2024年初，超过三分之一的警员服务年限不足五年，而2016年这一比例仅为14%。许多离开警队的人员也属于这个群体。

Cecil能够在警员留在社区时立即回答程序问题，而非依赖长时间的手动搜索或等待专家建议。对于面临人员短缺和新警员涌入的警队而言，这种即时指导有助于减少错误。

据试验结果显示，Cecil在准确性、相关性和易用性方面得分很高，多数情况下，回复时间不到七秒。

推算数据显示，如果所有程序查询都通过Cecil处理，警队每年可节省超过23,000小时的工作时间，相当于将多名全职警员重新部署到街头。当然，这也可能带来裁员的风险。

Coeus Software公司的首席执行官Simon Hall表示：“‘Project Moriarty’与汉伯赛德警方的合作试验证明了Cecil人工智能助手可以为现场警员提供实时指导。结合PoliceBox平台将一线警务数字化的力量，它有可能彻底改变效率并增强社区互动，这与内政部让警员留在社区、配备合适工具和信息的使命完全一致。”

虽然有明显的益处，但也存在疑问。人工智能可以支持决策的一致性，但过度依赖机器生成的答案可能会缩小决策范围或降低现场判断能力。汉伯赛德项目展示了警队如何负责任地使用人工智能来加强警员的直觉判断。

“原首席警司Moriarty帮助定义了警务的专业性和程序纪律。我们的‘Cecil’延续了这一传统，为数字时代提供了现代助手，帮助警员无论身处何地都能做出自信、一致的决策。”Hall补充道。

汉伯赛德警方的创新经理Colin Dring也表示赞同：“‘Project Moriarty’证明了人工智能如何在实时中增强警员的信心和一致性。通过将指导直接置于警员手中，我们正在帮助他们为所服务的社区做出更好的决策。”

尽管此次试验在英国进行，但它反映了全球其他执法机构在平衡效率与责任的同时，也在考虑采用人工智能工具的趋势。

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(以上内容均由Ai生成)