温哥华团队利用AI加速心衰诊断

快速阅读: 温哥华研究团队开发AI算法，简化心力衰竭诊断，提高准确性与效率。卢博士领导的项目获VGH百万富翁彩票资助，计划明年在温哥华总医院试点，目标是改善患者治疗效果。

位于温哥华的研究团队正在利用人工智能技术改变医生检测和诊断心力衰竭的方式。据专家称，这种病症在加拿大正变得越来越普遍。该研究由心脏病学家、VGH-UBC人工智能超声心动图核心实验室联合主任卢博士领导，部分资金来自VGH百万富翁彩票的收益。

“我们旨在简化心力衰竭的诊断过程，”卢博士表示。她的团队正在开发和验证分析心脏超声图像（即超声心动图）的人工智能算法，以加快并提高诊断的准确性。该技术能够自动解读图像，更精确地测量心脏功能，甚至允许非专业人士在实地使用便携式手持超声设备。

“确定患者心力衰竭的原因对于选择合适的治疗方法至关重要，因为不同的机制需要不同的治疗方案，”卢博士说。研究小组持有自动化心脏超声图像质量评估的专利，是加拿大首批将多个AI模型整合到一个平台上的团队之一。该系统可以识别心力衰竭的标志物，实时分诊患者，并帮助临床医生更快地干预，尤其是在专科医生资源有限的小型或农村社区。

UBC计算机工程教授阿博尔马苏米博士是该项目的另一位负责人，他表示，这项技术旨在辅助医生的决策，而不是取代他们。“在这种背景下，像人工智能这样的技术被用作医生决策过程的副驾，它们提供支持，而不是替代，”阿博尔马苏米博士说。

该项目预计明年进入试点阶段，在温哥华总医院的真实临床环境中测试这项技术。卢博士希望这一项目能够使心力衰竭的诊断更快、更准确、更便捷，从而改善全省患者的治疗效果。

(以上内容均由Ai生成)