美联储主席鲍威尔:今日AI繁荣与90年代泡沫不同
 
                            快速阅读: 美联储主席鲍威尔对AI热潮是否为泡沫表示怀疑,认为今日科技公司有盈利模式,与90年代互联网泡沫不同。他指出AI投资推动经济增长,但未转化为招聘热潮,且对就业影响需进一步观察。
美联储主席杰罗姆·鲍威尔对当前的人工智能热潮是否构成泡沫表示怀疑。“这不一样,”鲍威尔在周三回答记者关于将1990年代互联网泡沫的经验应用于今天的AI繁荣时说,“回到90年代的互联网时代,那些都是想法而非公司。所以那明显是一个泡沫。而今天——我不会具体提到某些科技公司的名字——但这些表现最好的公司确实有盈利,看起来它们有商业模式和利润。所以这是完全不同的情况。”
换句话说,鲍威尔认为像亚马逊这样的企业,上个季度报告了180亿美元的利润,即使其人工智能雄心未能实现,这些企业也有持续的收入来源来维持运营。
经济泡沫是指“资产价格因投机行为而迅速上升,随后急剧收缩”,据Investopedia定义,这种现象很难实时识别,但一旦破裂,就会带来“重大的经济后果”。1990年代末的互联网泡沫是最著名的例子之一,还有1980年代的日本经济收缩以及17世纪30年代荷兰的“郁金香狂热”。
如今,可能引发经济问题的不再是投机性的郁金香投资,而是数据中心。科技公司投入其中的资金数额巨大,显示了高度的信心,这也推动了股价的上涨。英伟达刚刚达到了5万亿美元的估值。
今年早些时候,OpenAI、甲骨文和软银承诺在未来四年通过他们的Stargate项目投资5000亿美元用于AI数据中心。昨天,亚马逊在印第安纳州开设了一个价值110亿美元的数据中心,谷歌、微软、Meta等公司也有类似的计划。
数据中心需要的员工数量不多,但建设过程中会为供应商和建筑公司带来临时业务。“我们正在投资设备和所有创建数据中心和支持AI所需的东西,这显然是经济增长的一大来源,”鲍威尔本周表示。他承认无法确定这些数据中心的投资“是否会成功”,但他认为这些投资不会影响利率,这正是他的主要关注点。(周三,美联储将利率下调了25个基点。)
尽管如此,AI热潮并未转化为招聘热潮。亚马逊最近裁员14000名企业员工,理由是需要快速推进AI(并支付支持AI所需的GPU费用),这一数字到2026年可能会增加到30000人。今年6月,Meta向ScaleAI投资143亿美元,并挖角其创始人领导Meta的AI部门,但最近也裁员600人作为团队重组的一部分。
当被问及AI是否导致裁员时,鲍威尔表示现在下结论还为时过早,但这确实是联邦储备系统关心并密切关注的问题。“我们看到许多公司宣布它们将不再大量招聘,甚至正在进行裁员,很多时候它们都在谈论AI及其能力。”他说,“这绝对可能对就业创造产生影响。我们目前还没有在初次失业申请数据中看到这一点,但需要一些时间才能显现出来。我们对此非常关注,但尚未看到影响。”
政府关门进一步阻碍了获取9月份的联邦就业数据报告。在此情况下,鲍威尔引用了来自收益报告的“轶事数据”,这些报告显示了一个“两极分化的经济”,即高收入消费者仍在大量消费,而低收入消费者则开始收紧开支。“我们认为这里存在某种现象,”鲍威尔说。
美联储正在使用的其他替代官方联邦报告的数据点——如失业保险索赔和Indeed上的职位列表——显示过去几周的情况“稳定”,鲍威尔说。
关于关税问题,这对苹果等科技公司造成了打击,鲍威尔持谨慎乐观态度。“更高的关税正在推高某些类别的商品价格,导致总体通胀上升,”他说,“合理的基本假设是,这些对通胀的影响将是短暂的,只是价格水平的一次性变化。但也有可能这些通货膨胀效应更加持久,这是一个需要评估和管理的风险。我们的职责是确保一次性价格上涨不会演变成持续的通胀问题。”
(以上内容均由Ai生成)
 
                                                                             
                                                                             
                                                                             
                                                                             
                                                                             
                                                                             
                                                                            