AI自主代理挑战企业安全，CISO需重新审视身份权限管理
快速阅读: 自主AI代理挑战企业安全，引发隐形代理、权限升级和数据泄露等风险。CISO需采取以身份为中心的安全措施，管理代理生命周期，确保最小权限原则，加强监控与审计。
自主AI代理的兴起正在挑战企业安全的基础。这些系统不仅遵循静态的工作流程或代码，还能独立做出决策，在多个系统中采取行动，且在许多情况下无需人类监督。
对于首席信息安全官（CISOs）而言，这一转变引入了一类新的、迫切需要管理的非人类身份（NHIs），而传统的以人类为中心的身份模型、控制和监控框架无法有效治理这类身份。
### 自主AI代理的新兴技术风险
#### 隐形代理
与员工不同，AI代理很少经历正式的入职或离职流程。这导致了代理扩散和隐形AI部署的现象。许多代理在它们的使用案例结束后仍然存在，继续持有凭证、活跃令牌或与关键系统和应用程序的连接。这些代理因持有过多权限而成为攻击者的理想目标，同时也是日益增长的治理盲点。
#### 权限升级
代理通常以过度权限运行，这赋予了它们超出必要的访问范围，甚至在某些情况下能够将权限链式提升至管理员级别。攻击者可以利用这些漏洞通过劫持代理或向其发送指令来调用未经授权的操作，从而利用合法API创建看似“可信”的日志记录中的漏洞。
#### 数据泄露
AI代理能够大规模地聚合和传输敏感数据。如果被攻破或仅仅是权限设置不当，一个拥有API令牌或SaaS集成的AI代理可能会将内部数据泄露给其用户（客户、员工或其他代理）或第三方端点，而不触发警报。细微的提示操纵或代理间的消息链传递可用于提取专有数据集和知识产权，而许多安全工具仍未能识别这些异常行为。这不仅是巨大的安全风险，也可能是组织的合规失败。
探索这些及其他漏洞如何融入更广泛的自主AI代理的十大安全风险概览中。
### 保障自主AI的安全：重新思考自主系统的权限管理
AI代理不仅仅是执行指令，它们在采取行动。
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### 为什么传统安全工具失效
遗留的安全工具假设人类的意图和互动。它们通过生物特征验证用户，监控会话，并寻找与预期模式的偏差。
然而，自主AI以不熟悉的方式运作。它生成子代理，即时调用新的API调用，并基于不断变化的目标自适应推理。它的行为不符合基线的人类活动或静态脚本活动，因此经常混淆检测工具。
更糟糕的是，许多AI代理没有明确的人类所有者。在多代理工作流中，随着行动在工具之间传播，发起身份很快就会丢失。
结果是一个缺乏集中控制或可追溯性的广泛活动网络。审计日志无法回答“谁做了这件事？”当这个“谁”是一个自主的、短暂的代理过程时。
### 以身份为中心的安全：必要的转变
对于安全领导者来说，唯一可行的前进道路是以身份为中心的安全措施，针对AI代理。
这意味着每个代理都必须有一个独特且受管理的身份，其权限必须严格限定于当前任务，其生命周期也必须得到妥善管理。
没有身份为核心，其他所有控制都会失效。如果不知道代理的所有者是谁以及它应该做什么，就无法实施最小权限原则、检测异常或分配责任。
### CISOs现在可以采取的措施
为了防止自主AI失控，CISOs应立即采取行动：
– **发现并清点代理**：首先识别环境中运行的每一个自主代理——聊天机器人、API连接器、内部协同处理器、MCP服务器及任何类似AutoGPT的工具。记录它们的运行位置、访问对象和创建者。
– **指定所有权**：要求每个代理都有一个指定的人类负责人，负责其目的、访问和生命周期。未指定所有者的代理应被标记并终止。
– **实施最小权限原则**：定期审查代理权限。避免给予全面或继承的访问权。设定令牌到期政策，并像对特权用户账户一样自动化权限审查。
– **传播身份上下文**：确保身份贯穿多代理链的每一步。如果代理A调用代理B，权限应限制在原始用户的上下文中。没有身份绑定，每个代理都可能成为一个潜在的超级用户。
– **监控和审计代理行为**：
在您的SIEM系统中将代理视为高风险实体。寻找异常情况，例如意外的API调用、新的集成尝试或数据访问模式的变化。使用不可变日志并建立安全防护措施。
建立终止开关：
对于行为不当的代理，必须迅速终止。为自主行为者建立紧急响应流程，并轮换可能已被泄露的秘密。
将代理整合到IAM系统中：
将AI代理纳入身份框架。为它们分配角色，从安全库中发放凭证，并在适用的情况下应用现有政策控制。
现在准备，否则将来会失去控制
代理型AI的最大风险并非特定的漏洞利用。而是安全的错觉。这些代理通常运行在受信任的应用程序中，使用熟悉的凭据，执行表面看似无害的任务。
但若缺乏可见性、范围界定或所有权，它们很可能成为横向移动、数据窃取或系统操控的入口点。
随着AI越来越多地嵌入企业工作流，不受管理的代理扩散速度将加快。
通过将身份、可见性和访问治理置于AI采用的核心，现在采取行动的安全领导者将能够利用代理型AI的优势，而不牺牲控制权。
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(以上内容均由Ai生成)
