解放军采用DeepSeek加速战场决策
 
                            快速阅读: 解放军加强陆地平台集成,北方工业公司展出CS/VP16B支持车辆,具备50公里/小时自主操作能力,与DeepSeek模型结合,提升感知决策效率,缩短行动时间,强化战场后勤保障、移动感应和数据网关功能。
解放军集中力量在三个方向上构建。首先,在陆地平台上实现集成,专注于近距离支援。北方工业公司展示了一款支持车辆,具备50公里/小时的自主操作能力,保持无人载具与机械化小分队机动速度一致。其次,围绕单一的DeepSeek模型系列进行标准化,在公共招标和技术备案中创建一个连贯的系统堆栈,降低培训成本并简化软件维护。第三,压缩人员工作时间线。与中国生态系统相关的学术研究声称,可以在48秒内评估1万个场景,而人类团队需要数小时甚至数十小时。这些因素共同勾勒出感知和决策支持功能的务实扩展。
北方工业公司在2025年IDEX展会上展出的CS/VP16B是此类载具的一个例子。作为Lynx系列的一部分,这款紧凑的6×6车型优先考虑模块化负载和机动性,底盘设计用于轻型运输、侦察和辅助火力角色,具体取决于配置。这一机械基础已经在多个变体中投入使用,提供了自主导航传感器、加固计算单元和短程数据链路所需的体积、接口和稳定性。在此背景下,与DeepSeek这样的决策核心耦合,可以实现边缘侧图像分类、障碍物检测、微路线规划以及向高层传递警报的优先级排序。
三个参数展示了预期的使用范围。首先,北方工业公司在支持车辆上预览的50公里/小时自主速度,使无人地面车辆能够与机械化机动保持同步,不会打破短程车队的步伐。其次,CS/VP16B的6×6架构支持低障碍物和软地面的通过,为哨所开辟最后几公里的路线。第三,短程链接和优先图像传输解决了无线电拥塞下保持有用吞吐量的问题,通过尽可能靠近传感器发送检测到和合格的事件来解决。
这些选择单独来看可能微不足道,但结合起来可以在检测、决策和行动循环中节省几分钟,这对于支持炮兵火力任务或撤离伤员至关重要。在战术和作战层面,像CS/VP16B这样的底盘提供了三项直接贡献。首先是接触范围内的后勤保障,它在低人员暴露和减少声学及热信号的情况下补充弹药、水和电池,当推进系统切换到隐蔽模式时更为明显。第二是移动感应,它可以在狭窄街道或森林中自主导航,探测技术走廊,放置小炸药以打开通道,并部署临时传感器网络,丰富局部情况图。第三是数据网关,该车辆收集、过滤并推送相关信息到通用作战图(COP),同时维持辐射控制以减少被拦截的脆弱性。性能的核心在于在降级GPS下的韧性、在能见度差时算法的稳健性,以及在感知部分时能够回退到降级驾驶规则的能力。
在半导体领域,形势仍然双轨制。美国从2022年9月开始的控制措施限制了A100和H100的获取,但公开信息显示,中国团队继续在研究中利用英伟达硬件,同时国内生产线也在进展并装备优先部署。问题更多是技术性的而非教条性的。模型可移植性、编译器成熟度和热管理决定了边缘计算和离板计算之间的分配。对于CS/VP16B级别的载具而言,感知、通信和推进之间的功率分配决定了其续航能力和维持分队节奏的能力。
这一趋势不仅限于地面平台。路透社将整个系统置于更广泛的竞争中,其中相同的核心技术支撑无人机群、侦察机器人狗和规划工具。北京的目标是确保从算法到硅片的主权链,然后将同质组件扩散到多个载体。区域对手和伙伴则以密集的短程防空、分布式架构和成本可控的反群措施作出回应。亚洲和欧洲的国防工业和技术基础对确保互操作性而不依赖脆弱节点的传感器、边缘处理器和软件定义无线电的需求日益增长。如果中国生态系统稳定了轻型底盘和车载处理的组合,印度-太平洋地区的作战节奏将加快,危机管理的余地将缩小。
(以上内容均由Ai生成)
 
                                                                             
                                                                             
                                                                             
                                                                             
                                                                             
                                                                             
                                                                            