俄武装无人机配备机器视觉，扩展打击能力

快速阅读: 俄罗斯军队扩展配备机载目标获取和制导系统的无人航空器，特别是Molniya无人机，利用机器视觉提高打击精度和生存能力，引发战术变革和防御挑战。

据Serhii Flash透露，俄罗斯军队正在扩展配备机载目标获取和制导系统的无人航空器种类，这些系统基于机器视觉。最初，相对常见的计算机视觉套件用于FPV攻击无人机，现在正被适应于更大、固定翼的打击平台，如Molniya无人机，这一步骤令人担忧地将低成本大规模打击概念与自主性和远程精确打击相结合。

自2024年初以来，双方开始部署能够视觉锁定并追踪目标的系统，提高了对小型和移动目标的命中概率。其核心优势在于两个方面：当无线电链接中断时，视觉算法可以继续引导弹药到达可见的目标点；并且它们可以在短程电子战环境中操作，这些环境通常会使远程飞行员失明。这种组合不仅提高了低成本轮式自杀无人机的效果，还增强了其生存能力。

将相同的能力应用于类似Molniya的飞机型无人机技术上更为困难，但在战术上非常有价值。固定翼打击无人机飞得更快、更远，而增加机载计算机视觉则允许它们在低空或超出视线范围失去上行链路后继续终端制导。实际上，这意味着敌方可以在对抗电子战环境中以更高的信心进行远程打击。这也使得对移动或短暂高价值目标的打击成为可能。

报道还指出，Molniya变种正在进行光纤线轴系统和其他加固数据链的实验，旨在在密集电子战条件下保持控制。视觉自主加上坚固的连接性形成了一种多层次解决方案：尽可能维持远程控制，但当链接失败时，回退到机载视觉瞄准，从而有效延长了廉价打击无人机的射程和可靠性。

关于规模和操作普遍性的开放问题仍然存在。大规模部署先进的视觉堆栈需要硬件、软件、测试和物流支持；整个无人机舰队的大规模装备需要时间和供应链。目前公开的指标表明，这更多是局部部署和实验，而不是全面通用的能力，但即使是有限的使用也能影响战术，并迫使防御者迅速适应。

应对这一威胁需要多领域的反应。传统的电子战必须辅以光学和多光谱对策：主动眩目器、激光/红外眩目器、快速部署烟雾和遮蔽物以及诱饵信号来混淆视觉网络。动能选项，如定点防空、滞空拦截器、定向能系统和便携式防空，仍然是必不可少的，但防御者还必须投资于能够欺骗或干扰机器视觉系统的算法（对抗模式、光调制）以及提供融合线索（雷达+光电/红外）的传感器，以提高检测和跟踪能力。

战术上，地面单位和关键地点应调整操作程序：减少可预测的视觉特征，运用机动和隐蔽，并培训人员识别和应对自主终端接近。在操作层面上，采购重点应包括坚固的通信、快速响应的防空层次和反自主工具。情报收集以绘制视觉装备无人机的使用情况对于有效分配有限的防御资源至关重要。

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