DeepSeek夺冠港大AI交易赛，年化回报率超GPT近五倍

快速阅读: 香港大学主导的“AI-Trader”实验中，中国DeepSeek模型以10.61%年化回报率领先，超越国际顶尖AI及纳斯达克100指数，展现中国AI在美股市场的强大适应力与实战能力。

中国自主研发的 DeepSeek 模型在最近的一项开创性 AI 交易实验中表现出色，以年化回报率 10.61% 的成绩领先，不仅超越了 GPT、Claude、Gemini 等国际顶尖 AI 模型，还大幅超过了追踪科技股的纳斯达克100指数基准（QQQ）。

这项名为“AI-Trader”的开源实验由香港大学主导，旨在将顶级大型语言模型（LLM）置于美国股市的实时交易环境中，进行一场完全无人工干预的市场对决，标志着 AI 在真实金融市场中实现独立盈利潜力的重要里程碑。

在为期近一个月的测试期内（截至10月24日），研究团队为 DeepSeek、GPT、Claude、Gemini 和 Qwen 五个模型各分配了1万美元初始资金，要求它们在纳斯达克100指数成分股中自主交易。实验规则非常严格，禁止任何预设策略或人工提示。每个模型仅配备查询股价、收集新闻和执行订单的基本工具，所有决策完全依赖于自身的算法和学习能力。

最终结果显示，DeepSeek 以 10.61% 的实际盘面收益率领先，其同期表现比 QQQ 基金的收益率高出近五倍。这一成就有力地证明了中国 AI 在复杂、波动性强的美股市场中的强大适应力和实战能力。

这项突破不仅验证了 LLM 在高频决策中的实用价值，还为量化交易和算法投资开辟了新的路径。研究团队强调，“AI-Trader”项目的开源性质将有助于全球开发者进一步优化 AI 交易系统，推动金融科技的民主化。

专家指出，DeepSeek 的领先地位彰显了中国在开源 AI 领域的全球竞争力。然而，随着 AI 技术的迅速发展，投资者仍需警惕市场风险和算法偏差。未来，“AI-Trader”项目计划扩展到更多市场和模型，以全面探索 AI 在全球金融生态中的长期作用。

地址: https://github.com/HKUDS/AI-Trader

(以上内容均由Ai生成)